ما هي استراتيجية تحليلات بيانات التعليم الخاصة بك؟

ازدادت أهمية نجاح الطلاب في التعليم العالي على مدى السنوات العشر الماضية. ويشهد على ذلك نمو "مراكزالنجاح الطلابي" المخصصة في العديد من الجامعات (في الولايات المتحدة الأمريكية بشكل أساسي)، فضلاً عن زيادة تركيز المنظمات الحكومية على المستويين الوطني والإقليمي على "القيمة مقابل المال" و"نتائج" التعليم العالي. لقد ولت منذ فترة طويلة الأيام التي كان يُنظر فيها إلى نجاح الطلاب على أنه مجرد وظيفة للطالب الفرد، حيث توفر مؤسسات التعليم العالي الموارد والبنية التحتية والتدريس، تاركة كل شيء آخر للطلاب.

وكان المحرك الرئيسي في هذا التغير الكبير في المواقف هو النمو المقلق في ديون الطلاب. كان تأثير ديون الطلاب عميقاً على المستوى السياسي. فقد كلف سياسي بريطاني بارز (نائب رئيس الوزراء) مقعده في البرلمان في الانتخابات العامة لعام 2016. وفي الولايات المتحدة الأمريكية، يتنافس السياسيون الديمقراطيون الذين يتطلعون إلى البيت الأبيض على من يمكنه تقديم الصفقة الأكثر جاذبية بشأن تخفيض (أو حتى إلغاء) ديون الطلاب.

بينما لا يمكنني معالجة المستوى الحالي لديون الطلاب، إلا أن ما يمكنني فعله هو إظهار كيف يمكن تحسين نجاح الطلاب (أي نتائج الطلاب الناجحة) بشكل جذري. وهذا بدوره سيقلل من احتمالية تراكم ديون الطلاب نتيجة تسرب الطلاب أو تمديد فترات الدراسة. إن مفتاح هذا الأمر بسيط للغاية وهو في متناول أيدينا منذ فترة طويلة جدًا: البيانات الحيوية المتعلقة بالطلاب. التحدي الذي واجهناه هو معرفة ما يجب فعله بها وكيفية التعامل معها بفعالية. ولهذا السبب تحتاج المؤسسات إلى استراتيجية تحليل بيانات التعليم.

كانت التحليلات التنبؤية في التعليم العالي موجودة منذ نهاية القرن العشرين على الأقل. كنت أستخدمها بطريقة عامة جدًا في أواخر الثمانينيات، وبحلول منتصف العقد الأول من القرن العشرين، كنت أستخدمها بشكل جدي لتحديد خصائص الطلاب الذين كانوا يرسبون أو يعانون بشدة في دراستهم. كانت البيانات والتحليلات قوية للغاية لأنها سلطت الضوء على مجموعات الطلاب الأكثر احتمالاً للنجاح، وعلى العكس من ذلك، أيهم أكثر عرضة للتسرب أو الفشل في التقدم أو التخرج.

تم استخدام هذه المعلومات لتقديم توصيات بشأن سياسات التوظيف العامة والخاصة بالبرامج. والأهم من ذلك أنها تضمنت توصيات رئيسية بشأن تطوير تدخلات محددة لمساعدة مجموعات محددة بوضوح من الطلاب (أي أولئك الذين من المرجح أن يواجهوا صعوبات) لتحقيق نتائج أفضل. كانت هذه هي تحليلات البيانات التعليمية في عصرها، وهي ذات قيمة كبيرة للتأثير على الطرق التي سيتم من خلالها دعم الأفواج المستقبلية من الطلاب خلال دراستهم. كانت القيمة الاستراتيجية لهذه المعلومات بالنسبة للمؤسسة واضحة.

ومع ذلك، كان أحد الجوانب السلبية الكبيرة هو أنه على الرغم من تركيز الجهود على دعم الأفواج المستقبلية من الطلاب، إلا أنه لم يفعل شيئًا على الإطلاق للطلاب الذين واجهوا صعوبات وأولئك الذين رسبوا و/أو تسربوا خلال العام الدراسي قيد المراجعة. بعبارات بسيطة، كان التقرير يفتقر إلى الوقت الحرج الضروري ليكون مفيدًا للطلاب الحاليين. كان هناك سببان رئيسيان لذلك:

والخبر السار هو أن ذلك كان في ذلك الوقت. اليوم يمكن لتحليلات بيانات التعليم التغلب على هذه العقبات الرئيسية بسهولة نسبية. إن تطبيق تقنيات SEAtS المتطورة يعني أنه يمكن استخراج البيانات ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي تقريبًا. والأفضل من ذلك، عندما يتم دمجها مع مجموعة من البيانات الأخرى في الوقت الحقيقي مثل مؤشرات مشاركة الطلاب (بما في ذلك حضور المحاضرات/الدورات التعليمية/الفصول المختبرية، والوصول إلى بيئة التعلم الافتراضية واستخدامها)، فإن هناك تغييرًا حقيقيًا في قدرتنا على مساعدة الطلاب. مع وجود منصة SEAtS لحلول نجاح الطلاب، يمكن أن تتم المحادثات والتفاعلات الهامة مع الطلاب في إطار زمني يضمن حصول الطلاب على المساعدة التي يحتاجونها عندما يكونون في أمس الحاجة إليها: الآن!

يقدم تطبيق تحليلات البيانات التعليمية SEAtS قفزة كبيرة أخرى إلى الأمام في تطبيق هذه التحليلات. باستخدام نتائج الطلاب وإنجازاتهم التاريخية، بالإضافة إلى نتائج التحصيل الحالية والبيانات الإحصائية حول المشاركة في الوقت الفعلي، يمكن للتعلم الآلي أن يكشف عن أنماط النشاط التي تساهم في النجاح، وعلى العكس من ذلك، في الفشل أو الانسحاب. يمكن بعد ذلك تطبيق الدروس المستفادة لتقديم تحليلات روتينية على الطلاب الأفراد بناءً على سجلاتهم وأنماط نشاطهم في الوقت الفعلي. وهذا يدعم التدخلات المبكرة الحاسمة التي تضمن تقديم المساعدة والمشورة والتوجيه المناسبين للطلاب عندما يحتاجون إليها.

تقدم حلول SEAtS لنجاح الطلاب قيمة مضافة حقيقية للمؤسسات من خلال الحلول القائمة على السحابة التي تقلل من التأثير على البنى التحتية الحالية لتكنولوجيا المعلومات. يمكن ل SEAtS الوصول إلى مصادر بيانات متعددة بسلاسة، والتغلب على المشاكل التنظيمية ومشاكل صوامع البيانات. والأهم من ذلك، توفر معالجة SEAtS في الوقت الفعلي التدخلات الفورية المهمة في الوقت الفعلي والمخصصة لتلبية متطلبات النجاح الخاصة بالمؤسسات والطلاب.

وباختصار، ستساعدك تحليلات بيانات التعليم SEAtS على تحقيق نجاح حقيقي للطلاب، وهو ما يعود بالنفع على الجميع.