Hoppa till huvudinnehåll

Tidiga varningar spelar en avgörande roll för att förbättra studenternas framgång

Att behålla studenterna har blivit en topprioritet för lärosätena. När studenterna navigerar genom olika akademiska, ekonomiska och personliga utmaningar är det viktigt att identifiera dem som riskerar att tappa engagemanget innan det påverkar deras framsteg.

System för tidig varning har blivit en viktig strategi för att identifiera riskstudenter genom att utnyttja data och insikter i realtid för att upptäcka tidiga tecken på problem. Genom att ingripa proaktivt kan högskolor och universitet erbjuda stöd i rätt tid, vilket bidrar till att minska antalet avhopp och förbättra det övergripande engagemanget, vilket skapar en mer stödjande och lyhörd utbildningsmiljö.

Låt oss dyka ner i vad tidiga varningar är, hur de fungerar och vilka tecken på att ditt universitet kan dra nytta av dem. Vi ska också undersöka hur de påverkar studenternas framgång och hur de kan anpassas och skalas för att passa ditt lärosätes unika behov.

Vad är tidiga varningar?

System för tidig varning är datadrivna verktyg som övervakar viktiga elevmått som närvaro, betyg och deltagande. De flaggar automatiskt för elever som visar tecken på akademiska eller personliga problem, vilket leder till varningar för personal och stödteam som kan ingripa tidigt och ge riktad hjälp innan problemen eskalerar.

Genom att tillhandahålla realtidsanalys av inlärningen möjliggör tidiga varningar ett proaktivt förhållningssätt till studentstöd, vilket säkerställer att utmaningar hanteras snabbt och effektivt, vilket skapar en mer framgångsrik och engagerad studentkår.

Kolla vår demo - tidiga varningar för studenters välbefinnande

Indikatorer på att ditt universitet kan dra nytta av tidiga varningar

Sjunkande kvarhållande och examensfrekvenser: Om kvarhållnings- och examensfrekvensen sjunker tyder det ofta på problem som bristande engagemang eller obearbetade utmaningar för studenterna. Genom att identifiera dessa mönster tidigt kan lärosätena ingripa och stödja studenterna innan de överväger att lämna skolan.

Akademiska svårigheter: När studenter konsekvent stöter på akademiska svårigheter tyder det på att de kanske inte får hjälp i rätt tid. Om dessa problem upptäcks tidigare kan universiteten erbjuda riktat stöd, till exempel handledning eller mentorskap, för att hålla studenterna på rätt spår.

Begränsad insikt i studenternas engagemang: Brist på data om hur studenterna interagerar med sina studier kan hindra ett effektivt beslutsfattande. Med bättre insyn i nyckelområden som närvaro, deltagande och prestation kan universiteten fatta välgrundade, proaktiva beslut som direkt gynnar studenternas resultat.

Kommunikationsglapp mellan avdelningar: Bristande kommunikation mellan lärare, rådgivare och personal kan leda till fragmenterat stöd. Genom att effektivisera dessa interaktioner säkerställs att alla som är involverade i studenternas välfärd kan samarbeta effektivt, vilket ger mer holistisk och samordnad hjälp när studenterna behöver det som mest.

Student Närvaro föreläsningssal bild

Hur tidiga varningar förbättrar studenternas kvarstannande

System för tidig varning förbättrar avsevärt andelen kvarstannande studenter genom att göra det möjligt för institutionerna att sätta in åtgärder i rätt tid.

Genom att tidigt identifiera akademiska, personliga eller ekonomiska utmaningar kan lärosätena erbjuda skräddarsytt stöd .

Oavsett om det handlar om handledning, rådgivning eller ekonomisk rådgivning bidrar dessa snabba insatser till att förhindra att studenter hamnar efter eller hoppar av skolan.

En framgångssaga: SEAtS transformativa inverkan vid KUL

Vid Kingston University London (KUL) var det en prioritet att spåra studenternas närvaro och engagemang. År 2017 införde de SEAtS Attendance and Engagement Analytics för att centralisera studentdata och snabbt kunna ingripa mot oengagerade studenter. Genom att slå samman närvarodata med data om virtuellt lärande säkerställde KUL en helhetssyn på studentengagemang.

Under årens lopp har KUL gjort anmärkningsvärda upptäckter:

  • Studenter som deltar i mindre än 20% av klasserna kontaktas främst via textmeddelanden.
  • Cirka 3000 studenter per läsår kontaktas på grund av lågt engagemang.
  • Cirka 150 studenter per år tas bort på grund av bristande engagemang.
  • Studenternas oengagemang uppstår ofta efter semesterperioder.
  • Studenter som kommer in via Clearing, de med BTEC och de från IMD kvintil 1 & 2 deltar i mindre utsträckning.
  • Studenter i privat hyresrätt i närområdet är mer benägna att avbryta sina studier.

Genom automatiserad kommunikation och visuell spårning av studenternas utveckling har SEAtS förändrat KUL:s sätt att arbeta med studenternas välfärd och förbättrat resultaten när det gäller kvarhållande och utveckling, samtidigt som det stöder initiativ för bredare deltagande.

Fallstudie - Kingston University London

Anpassningsbara och skalbara lösningar

En viktig styrka med system för tidig varning är att de är anpassningsbara, vilket gör det möjligt för institutioner att skräddarsy dem efter studentpopulationens unika behov. Skolor kan ställa upp kriterier för att spåra närvaromönster, övervaka akademiska prestationer och identifiera engagemangsnivåer baserat på elevernas utmaningar.

SEAtS är mycket skalbart, vilket gör det lämpligt för alla institutioner, från små högskolor till stora universitet. Denna flexibilitet säkerställer att tidiga varningar kan anpassas i takt med att institutionen växer, vilket ger ett konsekvent stöd som främjar både kortsiktiga förbättringar och långsiktig framgång för studenterna.

Slutsats

Att investera i system för tidig varning är avgörande för institutioner som vill öka studenternas framgång. Genom att möjliggöra proaktivt stöd, främja datadrivet beslutsfattande och effektivisera kommunikationen kan högskolor och universitet avsevärt förbättra kvarstannandegraden och skapa en mer engagerad och framgångsrik studentkår.

Att implementera ett system för tidiga varningar kan ha stor inverkan på elevernas resultat. SEAtS Early Alert System gör det möjligt för akademisk personal att övervaka närvaro och engagemang genom att använda data från flera källor för att identifiera studenter som riskerar att hoppa av eller underprestera. Detta underlättar snabba insatser och ger riktat stöd som gör det möjligt för eleverna att utvecklas.

KONTAKTA OSS

Är du intresserad av att lära dig mer om hur SEAtS kan hjälpa dig att implementera Learning Analytics på din institution?Kontakta oss idag!

Stäng meny