A medida que las instituciones educativas continúan su viaje hacia la transformación digital, la importancia de la analítica de datos institucionales es cada vez más evidente. Para seguir el ritmo de un sector en constante evolución, las instituciones deben utilizar sus recursos de datos disponibles y generar información práctica para mejorar el rendimiento. Esto es crucial para la eficiencia operativa, los servicios productivos a los estudiantes y las decisiones estratégicas informadas.
Tal y como se presenta en el informe EDUCAUSE Top 10 IT Issues 2023, los datos y la analítica son "indispensables" para las IES.
Para las instituciones de enseñanza superior, aprovechar el poder de la analítica -utilizar los datos para informar y orientar de forma proactiva las acciones y decisiones institucionales- ya no es un "extra" opcional.
EDUCAUSEPor qué las TI son importantes para la enseñanza superior, Revista
Un marco moderno para el análisis institucional
El mes pasado, en la publicación de EDUCAUSE "Why IT Matters to Higher Education Review", un equipo del Ithaca College de Nueva York presentó un marco moderno para el análisis de datos institucionales. Este marco incluye 8 principios rectores y 8 competencias clave necesarias para utilizar los datos para obtener información práctica en las IES.
Veamos lo que nos dicen.
Los 8 principios rectores
1. Los datos deben ser oportunos
Qué significa: El primer principio destaca la importancia del tiempo real, precisos en tiempo real. Para hacer un uso eficaz de los datos, las instituciones deben actuar sobre datos actualizados y pertinentes.
2. Los datos deben ser coherentes
Qué significa: Las instituciones deben normalizar las definiciones, mediciones y KPI utilizados en relación con los datos. Además, éstos deben entenderse de forma común. Esto ayudará a reducir el analfabetismo en materia de datos y a mejorar el impacto de los datos entre las partes interesadas.
3. Los datos deben ser fiables
Qué significa: Si se toman las medidas adecuadas para garantizar la validez y exactitud de los datos de forma sistemática y continua, las partes interesadas deberían confiar en la información proporcionada.
4. Los datos deben ser pertinentes
Qué significa: La estandarización de las mediciones y métricas, así como la formación de una estrategia de análisis de datos, ayudará a las IES a producir los conocimientos adecuados en las áreas más críticas.
5. Los datos deben ser interactivos
Qué significa: Los datos deben presentarse de tal forma que sean accesibles y permitan a los usuarios explorar con mayor detalle las perspectivas procesables. Son importantes los cuadros de mando dinámicos y fáciles de usar, así como la capacidad de elaborar informes detallados.
6. Los datos deben estar conectados
Qué significa: Uno de los principales problemas del análisis de datos institucionales son los datos aislados, contenidos en diversos sistemas. Los datos deben reunirse de forma que sean útiles, procesables y capaces de fundamentar decisiones estratégicas.
7. Los datos deben ser accesibles
Qué significa: Las partes interesadas deben poder acceder fácilmente a los datos pertinentes. Además, deben ser conformes con la ética de la privacidad. Por eso son importantes los cuadros de mando interactivos y los informes detallados para obtener información práctica. Las representaciones visuales eficaces son fundamentales para liberar el poder de los datos. Los usuarios deben poder actuar fácilmente a partir de la información de los datos, posibilitando las intervenciones y teniendo claros los pasos a seguir.
8. Los datos deben ser procesables
Qué significa: Por último, este punto se destaca en el artículo de EDUCAUSE como el principio más importante. En combinación con los otros principios anteriores, los datos deben crear oportunidades. Esto significa oportunidades para permitir intervenciones eficaces e informar sobre las estrategias de retención de estudiantes, así como mejorar la eficiencia del campus y proporcionar información sobre el recorrido del estudiante.
Las 8 competencias
El artículo de la revista de EDUCAUSE también esboza 8 competencias clave. Las instituciones necesitan alcanzarlas para aprovechar plenamente el análisis de información procesable de datos.
Competencias clave, EDUCAUSE - 'Un marco moderno para el análisis institucional'
Algunos de los aspectos esenciales son:
- Establecer un entorno de datos moderno para almacenar datos, conectar varios sistemas y eliminar los silos de datos.
- Creación de un marco institucional de gobernanza de datos, además de normalización de objetivos y prioridades para el análisis de datos.
- Crear una comunidad y una cultura de datos entre todas las partes interesadas y los usuarios. Esto debería derribar las barreras relacionadas con los datos y mejorar la alfabetización informática.
- Utilizar la tecnología, los sistemas y las herramientas adecuadas para respaldar su programa institucional de análisis de datos y generar información práctica.
Para llevar
Lo más importante de este marco son sus principios y competencias: Las instituciones necesitan el análisis de datos para maximizar su potencial y el de sus recursos. Dicho esto, los autores animan a las instituciones a no tener miedo del proceso y a abordarlo de forma gradual.
Una vez que las IES han iniciado su transformación digital, los modernos sistemas basados en la nube y basados en datos pueden ayudarles a implementar y alcanzar sus objetivos de datos. En última instancia, tanto si su objetivo institucional de análisis de datos gira en torno a la retención de estudiantes, la experiencia de los estudiantes, la eficiencia del campus o el acceso equitativo, existe un sistema basado en datos que puede respaldarlo.
