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केस स्टडीज / यूनिटेक इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी

यूनिटेक इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी छात्र प्रतिधारण का समर्थन करता है।

देखें कि यूनिटेक छात्र उपस्थिति को कैसे पकड़ता है और रिपोर्ट करता है, कम जुड़ाव वाले छात्रों के लिए शुरुआती अलर्ट प्रदान करता है, और कैंपस सिस्टम को संरेखित करता है।

यूनिटेक इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी कैंपस

"SEAtS कार्यक्षमता की एक श्रृंखला प्रदान करता है जो उपस्थिति को कैप्चर करने से परे है। हमारा मानना है कि यह हमारे शिक्षकों का समर्थन करने और छात्र की सफलता को चलाने के लिए एक उपयोगी उपकरण होगा।

मेरन डेविसअंतरिम मुख्य कार्यकारी

छात्र चेक-इन

छात्र SEAtS मोबाइल ऐप के माध्यम से कक्षा में चेक-इन करते हैं।

आपके परिसर के साथ एकीकृत करता है

छात्र रिकॉर्ड, समय सारिणी और वीएलई / एलएमएस सहित मौजूदा कैंपस सिस्टम से जुड़ें।

छात्रों का समर्थन करता है

कम जुड़ाव वाले छात्रों की सक्रिय रूप से पहचान करें।

उभरते रुझानों की पहचान करें

उन छात्रों की पहचान करें जो जोखिम की स्थिति की ओर रुझान कर रहे हैं।

जुलाई 2018, उच्च शिक्षा के लिए छात्र सफलता सॉफ्टवेयर और एनालिटिक्स के अग्रणी प्रदाता, एसईएटीएस सॉफ्टवेयर ने आज घोषणा की कि यूनिटेक इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी अपने सॉफ्टवेयर को तैनात कर रहा है। SEAtS यूनिटेक को सर्वोत्तम संभव छात्र अनुभव और परिणाम प्रदान करने में मदद करेगा। SEAtS यूनिटेक के छात्र प्रतिधारण, सगाई और अनुपालन कार्यक्रमों का समर्थन करेगा।

चुनौती

यूनिटेक इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी ऑकलैंड, न्यूजीलैंड में 16,000 से अधिक छात्रों के साथ प्रौद्योगिकी का सबसे बड़ा संस्थान है। इतनी बड़ी संख्या में छात्रों की उपस्थिति का प्रबंधन करना एक मुश्किल काम बन गया था।

यूनिटेक अपने डेटा से अधिक प्राप्त करना चाहता था। वे समग्र छात्र और कर्मचारियों के अनुभव में सुधार करते हुए छात्र प्रतिधारण और सफलता को बढ़ावा देना चाहते थे। उन्होंने अपने मौजूदा कैंपस सिस्टम से डेटा को एक ही स्थान पर सार्थक तरीके से प्रस्तुत करने की मांग की।

समाधान

  • SEAtS अटेंड - समाधान में यूनिटेक के बड़े छात्र निकाय के लिए उपस्थिति ट्रैकिंग शामिल होगी। कार्ड रीडर का उपयोग एसईएटीएस द्वारा अनुशंसित सर्वोत्तम प्रथाओं के आधार पर चुनिंदा स्थानों पर किया जाएगा।
  • SEAtS अलर्ट - Workflows छात्रों, शिक्षकों और सहायक कर्मचारियों के साथ संवाद करने के लिए ईमेल और टेक्स्ट का उपयोग करता है कि सगाई के मानदंडों को पूरा नहीं किया जा रहा है और शुरुआती हस्तक्षेपों को स्वचालित करता है।
  • SEAtS Engage - स्थिति उत्पन्न होने से पहले जोखिम की स्थिति की ओर झुकाव रखने वाले छात्रों की पहचान करने के लिए सगाई मेट्रिक्स की एक श्रृंखला के आधार पर भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी का उपयोग करें।

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नीचे केस स्टडी का अपना पीडीएफ संस्करण डाउनलोड करें। बस अपना ईमेल पता भरें और आपको ईमेल के माध्यम से एक केस स्टडी प्राप्त होगी।

"छात्र डेटा की समृद्धि बढ़ाने से हमें यह पहचानने में मदद मिलती है कि कोई व्यक्ति कहाँ संघर्ष कर रहा है और उसे जल्दी सही समर्थन मिल सकता है।

मेरन डेविसअंतरिम मुख्य कार्यकारी
छात्र प्रोफ़ाइल पर एक ग्राफ में दर्शाई गई छात्र गतिविधि में डुबकी

प्रभाव

छात्र एसईएटीएस मोबाइल एप्लिकेशन का उपयोग करके कक्षा में जांच करते हैं जो उन्हें मुफ्त एसईएटीएस मोबाइल ऐप पर अपनी उपस्थिति रिकॉर्ड करने की अनुमति देता है। मोबाइल ऐप ब्लूटूथ iBeacons के साथ काम करता है जो प्रत्येक शिक्षण स्थान में स्थित होगा।

महत्वपूर्ण प्रारंभिक अलर्ट जल्द से जल्द संभव समय पर मुद्दों को संबोधित करते हैं। एसईएटीएस डेटा-साइंस संचालित लर्निंग एनालिटिक्स उन छात्रों की पहचान करता है जो जोखिम की स्थिति की ओर रुझान कर रहे हैं। डैशबोर्ड और रिपोर्ट कार्यक्रमों और पाठ्यक्रमों का आकलन और सुधार करने के लिए अकादमिक नेतृत्व को सशक्त बनाते हैं।

तुम किसका इन्तजार कर रहे हो?

यूनिटेक इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी ने एसईएटीएस अटेंड, अलर्ट और एंगेज के साथ समय और प्रयास बचाया। आप भी कर सकते हैं।

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