Learning Analytics: Eine Zeitschrift für studentisches Engagement in der Hochschulbildung
Fernunterricht und Blended Learning wurden in diesem Studienjahr fast über Nacht zur wichtigsten Lehr- und Lernmethode. Damit stieg auch der Bedarf an Online-Lernstrategien, die den akademischen Erfolg sicherstellen. Bei der Lernanalyse geht es darum, Daten über das Engagement der Studierenden zu nutzen, um fundierte und wirksame Entscheidungen zur Verbesserung von Lernen und Lehren zu treffen.
Jedes Mal, wenn ein Student mit seiner Universität, Hochschule oder Schule interagiert. Wenn sie also in die Bibliothek gehen, sich in ihr LMS einloggen oder online in Prüfungen und Quiz einchecken, hinterlassen sie einen digitalen Fußabdruck.
Wenn wir all diese umfangreichen Daten zusammenführen, erhalten wir einen Überblick über die wichtigsten Kennzahlen. Führungskräfte, Dozenten, Berater und Studenten können ein Live-Dashboard der Gesamtentwicklung, der Verbleibswahrscheinlichkeit und der Erfolgswahrscheinlichkeit jedes Studenten sehen.
In diesen schwierigen Zeiten können Frühwarnindikatoren Studenten mit potenziellen Problemen in Bezug auf ihr Wohlbefinden oder ihr Wohlbefinden aufzeigen. Dann können die Berater schnell eingreifen, um weitere Nachforschungen anzustellen und das Engagement der Studierenden zu verbessern.
Damit Sie die Vorteile von Predictive Analytics in der Hochschulbildung schnell nutzen können, stellen wir Ihnen hier unsere 3 wichtigsten Funktionen für das Engagement von Studierenden vor:
1. Echtzeit-Frühwarnung für Schüler mit Schwierigkeiten
Eine umfassende Lösung für das Fallmanagement von Studenten ist ohne ein Frühwarnsystem in Echtzeit nicht vollständig. Einrichtungen verschwenden oft Zeit mit dem manuellen Durchsuchen von Daten, haben mit Datensilos zu kämpfen und gehen das Risiko ein, den akademischen Fortschritt eines Studenten zu verlangsamen oder einen gefährdeten Studenten ganz zu übersehen. Die Einrichtung automatisierter Frühwarn-Workflows, die ausgelöst werden können, wenn ein Student die erforderlichen Kriterien für sein Engagement nicht erreicht, ist für den Erfolg der Studenten entscheidend. Der Schlüssel liegt darin, dies zu erkennen und einzugreifen, bevor es zu spät ist.
2. Verfolgen und messen Sie die wichtigsten Kennzahlen zum Engagement von Hochschulstudenten
Verfolgen Sie einen proaktiveren Ansatz, indem Sie das Engagement der Studenten regelmäßig überwachen und die Studenten wieder ansprechen, bevor sie kritisch werden. Studentische Analysen sollten klar und übersichtlich sein und den aktuellen Stand des akademischen Engagements wiedergeben. Darüber hinaus muss die Lernanalyse das wirkliche Leben widerspiegeln. Bewerten Sie das Engagement eines Studenten im Vergleich zu seiner Gruppe.
Die Dashboards für das Engagement der Studierenden können individuell angepasst und konfiguriert werden, d. h., wichtige Engagement-Kennzahlen können für jede Kohorte unterschiedlich gewichtet und bewertet werden. Beispielsweise würde das reale Lernexponat eines Ingenieursstudenten stark auf der in den Laboren verbrachten Zeit basieren, während bei einem Jurastudenten die Aktivitäten in der virtuellen Lernumgebung und die Interaktionen mit der Bibliothek und den Online-Ressourcen, wie die Nutzung von Microsoft Teams für den Unterricht oder die Teilnahme an Vorlesungen über Zoom, stärker gewichtet werden könnten.
Wenn das Engagement der Studierenden in einem wichtigen Teil ihrer Ausbildung nachlässt, können Sie mit Hilfe von Lernanalysen feststellen, welche Studierenden Probleme mit dem Online-Lernen haben, und frühzeitig wirksame Maßnahmen ergreifen. Nutzen Sie effektive Bildungsanalysen als Teil Ihrer umfassenden Strategien zur Studentenbindung.
3. Geben Sie den Schülern die Verantwortung für ihr Engagement
Geben Sie den Studierenden Informationen darüber, wie sie vorankommen und was sie tun müssen, um ihre Bildungsziele zu erreichen. Aus der Sicht der Studierenden können Lernanalysen ihnen die Möglichkeit geben, ihr Lernen selbst in die Hand zu nehmen. Dadurch erhalten sie eine bessere Vorstellung von ihrer aktuellen Leistung in Echtzeit und können fundierte Entscheidungen über ihr Engagement treffen.
Resümee
Die Lernanalyse hat das Potenzial, die Art und Weise zu verändern, wie wir die Auswirkungen und Ergebnisse von Lernumgebungen messen und das Engagement der Studierenden verstehen. Sie ermöglicht es Anbietern, neue Wege zur Erreichung von Spitzenleistungen beim Lehren und Lernen zu entwickeln. Darüber hinaus bietet sie den Studierenden neue Informationen, um die beste Wahl für ihre Ausbildung zu treffen. Die Hochschulen sollten diese Gelegenheit nutzen, um Daten über das Engagement der Studierenden zu erfassen und zu nutzen, damit die Studierenden beim gemischten Lernen nicht verloren gehen.
