Analisi dell'apprendimento: Una rivista per il coinvolgimento degli studenti nell'istruzione superiore
L'apprendimento a distanza e l'apprendimento misto sono diventati quasi da un giorno all'altro il metodo principale di insegnamento e apprendimento in questo anno accademico. Con ciò, è nata l'esigenza di strategie di apprendimento online che garantiscano il successo accademico. L'analisi dell'apprendimento è il processo di utilizzo dei dati relativi al coinvolgimento degli studenti per prendere decisioni informate e di impatto per migliorare l'apprendimento e l'insegnamento.
Ogni volta che uno studente interagisce con l'università, il college o la scuola. Quando vanno in biblioteca, accedono al loro LMS o fanno il check-in per valutazioni e quiz online, creano un'impronta digitale.
Quando riuniamo tutti questi dati, iniziamo a dare un senso alle metriche che contano. La leadership, i docenti, i consulenti e gli studenti possono vedere un cruscotto in tempo reale della progressione complessiva, della probabilità di ritenzione e della probabilità di successo di ogni studente.
In questi tempi difficili, gli indicatori di allerta precoce possono far emergere studenti con potenziali problemi di benessere o di wellness. I consulenti possono quindi intervenire rapidamente per indagare ulteriormente e migliorare il coinvolgimento degli studenti.
Per aiutarvi a sfruttare rapidamente i vantaggi dell'analisi predittiva nell'istruzione superiore, ecco le nostre 3 caratteristiche principali per il coinvolgimento degli studenti:
1. Allarme precoce in tempo reale per gli studenti in difficoltà
Una soluzione completa per la gestione dei casi degli studenti non è completa senza un sistema di allerta precoce in tempo reale. Le istituzioni spesso perdono tempo a setacciare manualmente i dati, lottando con i silos di dati e rischiando di rallentare la progressione accademica di uno studente, o di perdere del tutto uno studente a rischio. La creazione di flussi di lavoro automatizzati di allerta precoce che possono essere impostati per attivarsi quando uno studente non raggiunge i criteri di impegno richiesti è fondamentale per il successo degli studenti. La chiave è identificare e intervenire prima che sia troppo tardi.
2. Tracciare e misurare le metriche di impegno degli studenti dell'istruzione superiore che contano
Adottate un approccio più proattivo, monitorando regolarmente i livelli di impegno degli studenti e coinvolgendoli nuovamente prima che abbandonino in modo critico. Le analisi degli studenti devono essere chiare, concise e rappresentare i livelli di impegno accademico in corso. Oltre a questo, le analisi di apprendimento devono riflettere la vita reale. Valutare i livelli di impegno di uno studente rispetto alla sua coorte.
Le dashboard sul coinvolgimento degli studenti possono essere personalizzate e configurate, il che significa che le metriche di coinvolgimento importanti per ogni coorte possono essere ponderate e assegnate in modo diverso. Per esempio, il coinvolgimento nell'apprendimento reale di uno studente di ingegneria si baserebbe molto sul tempo trascorso nei laboratori, mentre per uno studente di giurisprudenza potrebbe essere più importante l'attività nell'ambiente di apprendimento virtuale e le interazioni con la biblioteca e le risorse online, come l'uso di Microsoft Teams per la formazione o la partecipazione alle lezioni su Zoom.
Se i livelli di coinvolgimento di uno studente in una parte importante della sua formazione cominciano a diminuire, le analisi dell'apprendimento sono ora in grado di aiutarvi a identificare gli studenti in difficoltà con l'apprendimento online e a intervenire tempestivamente. Utilizzate analisi didattiche efficaci come parte delle vostre strategie di fidelizzazione degli studenti.
3. Dare agli studenti la responsabilità del loro impegno
Fornire agli studenti informazioni sui loro progressi e su ciò che devono fare per raggiungere i loro obiettivi educativi. L'analisi dell'apprendimento, dal punto di vista dello studente, può offrire l'opportunità di prendere il controllo del proprio apprendimento. In questo modo, gli studenti hanno un'idea più precisa delle loro prestazioni in tempo reale e possono prendere decisioni informate sul loro impegno.
Riassumendo
L'analisi dell'apprendimento ha il potenziale per trasformare il modo in cui misuriamo l'impatto e i risultati negli ambienti di apprendimento e comprendiamo il coinvolgimento degli studenti. Consente ai fornitori di sviluppare nuovi modi per raggiungere l'eccellenza nell'insegnamento e nell'apprendimento. Inoltre, fornisce agli studenti nuove informazioni per fare la scelta migliore sulla loro istruzione. Le università dovrebbero cogliere questa opportunità per acquisire e utilizzare i dati sul coinvolgimento degli studenti, in modo da non perderli mai nell'apprendimento misto.
