Tempo di analisi per l'istruzione superiore

I cambiamenti tecnologici nel modo in cui le istituzioni analizzano i dati degli studenti hanno aperto la strada all'Higher Education Analytics.

In qualità di amministratore senior nel settore dell'istruzione superiore per molti anni, il periodo dell'anno più piacevole per me e per la maggior parte dei miei colleghi è stato quello delle lauree. Un'occasione gioiosa in cui l'attenzione era tutta rivolta ai risultati ottenuti dai nostri studenti, che eravamo lieti di poter condividere con gli studenti, i loro familiari e i loro amici.

Nel corso degli anni, mi sono reso conto sempre di più degli studenti che, per molte ragioni, non sono riusciti a laurearsi. Le sfide che dovevano affrontare erano tali da non permettere loro di progredire negli studi al punto da rendere la laurea un'opzione reale per loro. Non era insolito "scoprire" che gli studenti avevano abbandonato gli studi molto tempo dopo averli effettivamente lasciati. Nei casi più estremi, ciò poteva accadere durante la riunione finale della commissione d'esame, dove le opportunità di recupero erano limitate. Nel migliore dei casi, avremmo potuto accorgerci che qualcosa non andava da qualche parte nell'istituzione. Uno dei tanti elementi accademici e di supporto agli studenti all'interno dell'istituzione poteva "sapere" qualcosa, ma la condivisione di queste informazioni era solitamente problematica.

Troppo spesso ho sentito la frase "se solo avessimo saputo che avremmo potuto..." quando era chiaro che era troppo tardi per aiutare. La realtà era che le sfide che questi studenti avevano affrontato non avrebbero dovuto portare al loro fallimento o, peggio ancora, alla fine del loro percorso di istruzione superiore. Il punto critico è che di solito sapevamo "qualcosa", ma lo abbiamo scoperto troppo tardi per poter fare qualcosa che potesse fare la differenza per gli studenti.

Nel corso degli anni, ho iniziato a raccogliere e analizzare i dati relativi agli studenti per vedere se potevo generare un quadro olistico che mi aiutasse a individuare i "modelli" chiave. Un'ulteriore analisi di questi schemi poteva essere utilizzata per identificare e aiutare gli studenti che necessitavano del nostro supporto attraverso interventi significativi e appropriati. Questo è stato l'inizio dell'analisi dell'istruzione superiore per il successo degli studenti. So che colleghi che la pensano allo stesso modo in altre istituzioni stavano facendo esattamente la stessa cosa, ma ci siamo trovati tutti di fronte alla stessa sfida. Il nostro dilemma era come far arrivare le informazioni rilevanti alle persone giuste in tempi tali da consentire interventi efficaci.

Non era insolito che passassero molte settimane o addirittura mesi prima che i dati critici "emergessero". Sono stati compiuti sforzi enormi per trovare il modo di identificare i luoghi in cui i dati erano stati registrati e di condividerli con i colleghi appropriati per consentire i necessari interventi di supporto. Tra gli ostacoli a ciò vi erano la struttura organizzativa (supporto accademico e professionale), i processi (in molti casi la mancanza di coerenza) e i sistemi (da sofisticati database ad appunti scritti a mano).

Il risultato è stato che la maggior parte del tempo del personale è stato dedicato alla ricerca di dati che potessero garantire che questi interventi chiave potessero essere erogati in modo efficace quando sarebbero stati più utili per gli studenti. Anche se in alcuni casi si è riusciti a ottenere questo risultato, non è stata la norma e i ritardi inerenti agli accordi esistenti sono continuati. Purtroppo, questo ha fatto sì che l'aiuto e il sostegno disponibili per gli studenti fossero meno efficaci di quanto avrebbero potuto e dovuto essere.

Molto è cambiato da allora e, all'inizio di questo terzo decennio del XXI secolo, la piattaforma SEAtS Student Success Platform è una soluzione comprovata per trasformare l'analisi dell'istruzione superiore. La piattaforma SEAtS garantisce agli studenti un aiuto e un supporto di alta qualità, che può essere fornito in modo tempestivo ed efficace. Dalla segnalazione in tempo reale degli studenti "a rischio", alla gestione dei casi senza soluzione di continuità, fino all'uso di analisi di apprendimento all'avanguardia che utilizzano l'intelligenza artificiale, l'intrattabile dilemma del tempo appartiene al passato. Il tradizionale dilemma dell'utilizzo delle risorse è stato ribaltato: la maggior parte del tempo è ora disponibile per fornire un supporto mirato ed efficace, piuttosto che per cercare qualcuno che potrebbe aver bisogno di aiuto.

In parole povere, con SEAtS ora sappiamo quali studenti hanno bisogno del nostro sostegno e questo può essere fornito quando ne hanno più bisogno: ora!