Zeit für Hochschulanalytik

Technologische Veränderungen in der Art und Weise, wie Institutionen Studentendaten analysieren, haben den Weg für Higher Education Analytics geebnet

Als langjähriger leitender Angestellter in der Hochschulverwaltung war die schönste Zeit des Jahres für mich und die meisten meiner Kollegen die Abschlussfeier. Ein freudiger Anlass, bei dem wir uns voll und ganz auf die Leistungen unserer Studierenden konzentrieren konnten; etwas, das wir gerne mit den Studierenden, ihren Familien und Freunden teilen wollten.

Im Laufe der Jahre wurde ich immer mehr auf die Studenten aufmerksam, die es aus vielen Gründen nicht bis zum Abschluss geschafft haben. Die Herausforderungen, mit denen sie konfrontiert waren, waren so groß, dass sie nicht in der Lage waren, in ihrem Studium so weit voranzukommen, dass ein Abschluss für sie eine echte Option war. Es war nicht ungewöhnlich, dass man "entdeckte", dass Studenten ihr Studium abgebrochen hatten, lange nachdem sie es tatsächlich verlassen hatten. In den extremsten Fällen konnte dies bei einer abschließenden Prüfungsausschusssitzung geschehen, bei der die Möglichkeiten zur Wiedergutmachung begrenzt waren. Im besten Fall haben wir festgestellt, dass irgendwo in der Einrichtung etwas "nicht in Ordnung" war. Eines der vielen akademischen und studentischen Unterstützungselemente innerhalb der Einrichtung könnte etwas "gewusst" haben, aber die Weitergabe dieser Informationen war in der Regel problematisch.

Zu oft habe ich den Satz gehört: "Hätten wir nur gewusst, dass wir ...", wenn klar war, dass es zu spät war, um zu helfen. In Wirklichkeit hätten die Herausforderungen, mit denen diese Studierenden konfrontiert waren, nicht zu ihrem Scheitern oder, schlimmer noch, zum Abbruch ihres Hochschulstudiums führen müssen. Der entscheidende Punkt dabei ist, dass wir in der Regel zwar "etwas" wussten, es aber viel zu spät herausfanden, um noch etwas tun zu können, was für die Studierenden einen Unterschied machen würde.

Im Laufe der Jahre begann ich, schülerbezogene Daten zu sammeln und zu analysieren, um zu sehen, ob ich ein ganzheitliches Bild erstellen kann, das mir hilft, wichtige "Muster" zu erkennen. Eine weitere Analyse dieser Muster könnte genutzt werden, um Studierende, die unsere Unterstützung benötigen, zu identifizieren und ihnen durch sinnvolle und angemessene Maßnahmen zu helfen. Dies war der Beginn der Hochschulanalytik für den Studienerfolg. Ich weiß, dass gleichgesinnte Kollegen in anderen Einrichtungen genau das Gleiche taten, aber wir standen alle vor der gleichen zeitlichen Herausforderung. Unser Dilemma bestand darin, wie wir die relevanten Informationen innerhalb eines Zeitrahmens an die richtigen Personen weitergeben konnten, damit wirksame Maßnahmen ergriffen werden konnten.

Es war nicht ungewöhnlich, dass viele Wochen oder sogar Monate verstrichen, bevor kritische Daten "auftauchten". Es wurden enorme Anstrengungen unternommen, um herauszufinden, wo die Daten aufgezeichnet waren, und sie mit den entsprechenden Kollegen zu teilen, um die notwendigen Unterstützungsmaßnahmen zu ermöglichen. Zu den Hindernissen gehörten die Organisationsstruktur (akademische und professionelle Unterstützung), die Prozesse (in vielen Fällen mangelnde Kohärenz) und die Systeme (von hochentwickelten Datenbanken bis hin zu handschriftlichen Notizen).

Das Ergebnis war, dass die Mitarbeiter den größten Teil ihrer Zeit mit der Suche nach Daten verbrachten, die sicherstellen sollten, dass diese wichtigen Maßnahmen zu einem Zeitpunkt durchgeführt werden konnten, an dem sie für die Schüler am nützlichsten waren. Dies wurde zwar in einigen Fällen erreicht, war aber nicht die Regel, und die mit den bestehenden Regelungen verbundenen Zeitverzögerungen blieben bestehen. Leider bedeutete dies, dass die verfügbare Hilfe und Unterstützung für die Schüler weniger wirksam war, als sie hätte sein können und sollen.

Seitdem hat sich viel verändert, und zu Beginn dieses dritten Jahrzehnts des 21. Jahrhunderts ist die SEAtS-Plattform für den Studienerfolg eine bewährte Lösung zur Umgestaltung der Hochschulanalytik. Die SEAtS-Plattform stellt sicher, dass den Studierenden qualitativ hochwertige Hilfe und Unterstützung zur Verfügung steht und diese zeitnah und effektiv bereitgestellt werden kann. Von der Echtzeit-Warnung für gefährdete Studierende über ein nahtloses Fallmanagement bis hin zum Einsatz modernster Lernanalyseverfahren, die künstliche Intelligenz nutzen, gehört das hartnäckige Zeitdilemma der Vergangenheit an. Das traditionelle Problem der Ressourcennutzung wurde auf den Kopf gestellt, da der größte Teil der Zeit nun für die Bereitstellung gezielter und effektiver Unterstützung zur Verfügung steht, anstatt nach jemandem zu suchen, der Hilfe benötigt.

Einfach ausgedrückt: Mit SEAtS wissen wir jetzt, welche Schülerinnen und Schüler unsere Unterstützung brauchen, und wir können sie ihnen dann geben, wenn sie sie am meisten brauchen: jetzt!