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Learning Analytics : Un journal pour l'engagement des étudiants dans l'enseignement supérieur

L'apprentissage à distance et l'apprentissage mixte sont devenus, presque du jour au lendemain, la principale méthode d'enseignement et d'apprentissage au cours de cette année universitaire. C'est ainsi qu'est apparue la nécessité de mettre en place des stratégies d'apprentissage en ligne qui garantissent la réussite scolaire. L'analyse de l'apprentissage est le processus qui consiste à utiliser les données relatives à l'engagement des étudiants pour prendre des décisions éclairées et efficaces afin d'améliorer l'apprentissage et l'enseignement.

Chaque fois qu'un étudiant interagit avec son université, son établissement d'enseignement supérieur ou son école. Ainsi, lorsqu'il se rend à la bibliothèque, qu'il se connecte à son LMS ou qu'il se présente à des évaluations et à des quiz en ligne, il crée une empreinte numérique.

Lorsque nous rassemblons toutes ces données, nous commençons à comprendre les indicateurs qui comptent. Les responsables, les enseignants, les conseillers et les étudiants peuvent consulter un tableau de bord de la progression globale de chaque étudiant, de la probabilité de rétention et de la probabilité de réussite.

En ces temps difficiles, des indicateurs d'alerte précoce permettent de repérer les étudiants susceptibles de présenter des problèmes de bien-être. Les conseillers peuvent alors rapidement prendre contact avec eux pour approfondir la question et améliorer l'engagement des étudiants.

Pour vous aider à tirer rapidement parti des avantages de l'analyse prédictive dans l'enseignement supérieur, voici nos 3 principales fonctionnalités pour l'engagement des étudiants :

1. Alerte précoce en temps réel pour les élèves en difficulté

Une solution complète de gestion des dossiers étudiants n'est pas complète sans un système d'alerte précoce en temps réel. Les établissements perdent souvent du temps à examiner manuellement les données, à lutter contre les silos de données et prennent le risque de ralentir la progression académique d'un étudiant, ou de manquer complètement un étudiant à risque. La création de flux d'alerte précoce automatisés qui peuvent être déclenchés lorsqu'un étudiant n'atteint pas les critères d'engagement requis est cruciale pour la réussite de l'étudiant. La clé est d'identifier et d'intervenir avant qu'il ne soit trop tard.

2. Suivre et mesurer les paramètres de l'engagement des étudiants de l'enseignement supérieur qui comptent

Adoptez une approche plus proactive en contrôlant régulièrement les niveaux d'engagement des étudiants et en les réengageant avant qu'ils ne décrochent de manière critique. Les données analytiques sur les étudiants doivent être claires, concises et représenter les niveaux d'engagement académique en cours. En outre, les analyses de l'apprentissage doivent refléter la vie réelle. Évaluez les niveaux d'engagement d'un étudiant par rapport à sa cohorte.

Les tableaux de bord de l'engagement des étudiants peuvent être personnalisés et configurés, ce qui signifie que les mesures importantes de l'engagement pour chaque cohorte peuvent être pondérées et notées différemment. Par exemple, l'engagement dans l'apprentissage en situation réelle d'un étudiant en ingénierie sera fortement basé sur le temps passé dans les laboratoires, tandis qu'un étudiant en droit aura plus de poids sur son activité dans l'environnement d'apprentissage virtuel et ses interactions avec la bibliothèque et les ressources en ligne, comme l'utilisation de Microsoft Teams pour l'éducation ou la participation à des conférences sur Zoom.

Si le niveau d'engagement d'un étudiant dans une partie importante de son éducation commence à diminuer, vos outils d'analyse de l'apprentissage sont maintenant en mesure de vous aider à identifier les étudiants qui ont des difficultés avec l'apprentissage en ligne et à faire des interventions efficaces à un stade précoce. Utilisez des outils d'analyse de l'éducation efficaces dans le cadre de vos stratégies de rétention des étudiants.

le tuteur personnel utilise les données relatives à l'engagement des étudiants pour informer ses séances de conseil

3. Donner aux élèves la responsabilité de leur engagement

Donner aux étudiants des informations sur leurs progrès et sur ce qu'ils doivent faire pour atteindre leurs objectifs éducatifs. L'analyse de l'apprentissage, du point de vue de l'étudiant, peut lui donner la possibilité de prendre le contrôle de son propre apprentissage. Cela leur donne une meilleure idée de leurs performances actuelles en temps réel et les aide à prendre des décisions éclairées sur leur engagement.

En résumé

L'analyse de l'apprentissage peut transformer la manière dont nous mesurons l'impact et les résultats dans les environnements d'apprentissage et dont nous comprenons l'engagement des étudiants. Elle permet aux prestataires de développer de nouvelles méthodes pour atteindre l'excellence dans l'enseignement et l'apprentissage. En outre, elle fournit aux étudiants de nouvelles informations qui leur permettent de faire le meilleur choix en matière d'éducation. Les universités devraient saisir cette opportunité pour saisir et utiliser les données relatives à l'engagement des étudiants, afin qu'un étudiant ne soit jamais perdu dans l'apprentissage mixte.

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