यूएस हायर एड संस्थानों में वंचित छात्रों का समर्थन करना

उच्च शिक्षा में इक्विटी की बाधाओं पर एक नई रिपोर्ट से पता चलता है कि वंचित छात्रों और साथियों के लिए छात्र समर्थन को अलग करने के लिए संस्थानों की आवश्यकता है। द एवरी लर्नर एवरीवेयर नेटवर्क द्वारा प्रकाशित रिपोर्ट में वंचित समूहों के छात्रों को एक ही श्रेणी में एकत्र करने के मुद्दों पर प्रकाश डाला गया है।  

नस्लीय, जातीय या आर्थिक कारकों के कारण छात्रों को नुकसान हो सकता है लेकिन प्रत्येक समूह शिक्षा में अद्वितीय चुनौतियों का अनुभव करता है। अमेरिका में, ये छात्र प्रवेश, पाठ्यक्रम-स्तर के परिणामों और डिजिटल सीखने के साथ-साथ दृढ़ता, स्नातक और कैरियर की सफलता के साथ महत्वपूर्ण विविधताओं का अनुभव करते हैं। हायर एड में कम प्रतिनिधित्व वाले साथियों को भी अपने अधिक सुविधा प्राप्त साथियों की तुलना में कम प्रतिधारण और पूर्णता दर का सामना करना पड़ता है। नतीजतन, शिक्षकों के लिए इक्विटी में बाधाओं में अंतर को स्वीकार करना, छात्र डेटा को अलग करना और अधिक लक्षित समर्थन प्रदान करना महत्वपूर्ण है। 

व्यापक भागीदारी - संस्थानों को क्या करना चाहिए? 

उच्च या आगे की शिक्षा में वंचित छात्रों के लिए व्यापक भागीदारी में सर्वोत्तम अभ्यास, दृश्यता और समर्थन सुनिश्चित करना है। संस्थानों को कम प्रतिनिधित्व वाले छात्रों की व्यक्तिगत जरूरतों को पूरा करने के लिए समग्र और सक्रिय सहायता कार्यक्रम लागू करने की आवश्यकता है।

वंचित समूहों की दृश्यता में सुधार के लिए, संस्थानों को छात्र मामले प्रबंधन पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। आधुनिक तकनीक और भविष्य कहनेवाला शिक्षण विश्लेषण संस्थानों को अपने कम प्रतिनिधित्व वाले साथियों पर नज़र रखने की अनुमति देता है। छात्र की व्यक्तिगत जरूरतों और नुकसान की पहचान करें, और सुनिश्चित करें कि वे एक समग्र शीर्षक के तहत खो न जाएं। पहली पीढ़ी, BAME, कम आय वाले या विकलांगता वाले छात्रों सहित उनकी पृष्ठभूमि के आधार पर छात्रों को टैग करें।  

इसके अतिरिक्त, डेटा संचालित प्रणाली का उपयोग करने से सहायक कर्मचारियों की गुणवत्ता में सुधार होता है जो कम प्रतिनिधित्व वाले छात्रों की पेशकश कर सकते हैं। यह सक्रिय सहायता सेवाओं को चलाने में मदद करता है, छात्रों को नामांकन से लेकर स्नातक स्तर तक सभी तरह से मदद करता है। उपयुक्त कर्मचारी आसानी से कम प्रतिनिधित्व वाले छात्रों को खोज सकते हैं और उनकी भलाई, शैक्षणिक प्रगति या वित्तीय सहायता आवश्यकताओं की जांच कर सकते हैं। इसके अलावा, सगाई डेटा की निगरानी का मतलब है कि यदि कोई छात्र जोखिम में है या समर्थन की आवश्यकता है तो कर्मचारियों को स्वचालित रूप से सतर्क कर दिया जाएगा।

डेटा संचालित छात्र सफलता प्रणाली को लागू करना, यह सुनिश्चित करता है कि कोई भी छात्र अनदेखी या असमर्थित न रहे। उच्च शिक्षा में कम प्रतिनिधित्व वाले साथियों के लिए छात्र प्रतिधारण और पूर्णता दर जैसे सफलता परिणामों में सुधार करने के लिए संस्थानों के लिए यह सबसे अच्छा तरीका है।