Un nouveau rapport sur les obstacles à l'équité dans l'enseignement supérieur révèle la nécessité pour les établissements de différencier l'aide aux étudiants et aux cohortes défavorisés. Le rapport, publié par le réseau Every Learner Everywhere, met en évidence les problèmes posés par le regroupement des étudiants issus de groupes défavorisés en une seule catégorie.
Les étudiants peuvent être désavantagés par des facteurs raciaux, ethniques ou économiques, mais chaque groupe est confronté à des défis uniques en matière d'éducation. Aux États-Unis, ces étudiants sont confrontés à des variations importantes en matière d'admission, de résultats des cours et d'apprentissage numérique, ainsi que de persévérance, d'obtention d'un diplôme et de réussite professionnelle. Les cohortes sous-représentées dans l'enseignement supérieur souffrent également de taux de rétention et d'achèvement inférieurs à ceux de leurs pairs plus favorisés. Par conséquent, il est important que les éducateurs reconnaissent les différences dans les obstacles à l'équité, désagrègent les données sur les étudiants et fournissent un soutien plus ciblé.
Ce rapport vient s'ajouter aux recherches de plus en plus nombreuses sur les obstacles à l'équité pour les groupes défavorisés dans l'enseignement supérieur. Il est prouvé que les étudiants défavorisés sur le plan racial, ethnique ou économique ont moins dechances de réussir dans l'enseignement supérieur.
Élargissement de la participation - Que doivent faire les institutions ?
La meilleure pratique pour élargir la participation des étudiants défavorisés dans l'enseignement supérieur ou la formation continue consiste à assurer la visibilité et le soutien. Les établissements doivent mettre en place des programmes de soutien holistiques et proactifs pour répondre aux besoins individuels des étudiants sous-représentés.
Pour améliorer la visibilité des groupes défavorisés, les établissements devraient se concentrer sur la gestion des dossiers des étudiants. Les technologies modernes et l'analyse de l'apprentissage prédictif permettent aux établissements de suivre leurs cohortes sous-représentées. Identifier les besoins et les désavantages individuels des étudiants et s'assurer qu'ils ne se perdent pas dans une rubrique agrégée. Étiqueter les étudiants en fonction de leurs antécédents, notamment les étudiants de première génération, les BAME, les étudiants à faible revenu ou les étudiants souffrant d'un handicap.
En outre, l'utilisation d'un système fondé sur des données améliore la qualité du soutien que le personnel peut apporter aux étudiants sous-représentés. Cela permet de mettre en place des services de soutien proactifs, qui aident les étudiants tout au long de leur parcours, de l'inscription à l'obtention de leur diplôme. Le personnel concerné peut facilement rechercher des étudiants sous-représentés et s'assurer de leur bien-être, de leurs progrès scolaires ou de leurs besoins en matière d'aide financière. En outre, le suivi des données relatives à l'engagement signifie que le personnel sera automatiquement alerté si un étudiant est à risque ou a besoin de soutien.
La mise en œuvre d'un système de réussite des étudiants fondé sur des données permet de s'assurer qu'aucun étudiant n'est laissé pour compte ou sans soutien. C'est la meilleure façon pour les établissements d'améliorer les résultats tels que les taux de rétention et d'achèvement des cohortes sous-représentées dans l'enseignement supérieur.
Pour en savoir plus sur l'élargissement de la participation, consultez notre page consacrée aux solutions.
