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As mudanças tecnológicas na forma como as instituições analisam os dados dos estudantes abriram caminho para a analítica do ensino superior

Como administrador sénior no ensino superior durante muitos anos, a altura do ano mais agradável para mim e para a maioria dos meus colegas era a formatura. Uma ocasião alegre em que a nossa atenção se centrava nas realizações dos nossos estudantes, algo que tínhamos o prazer de poder partilhar com os estudantes, as suas famílias e amigos.

Ao longo dos anos, fui-me apercebendo cada vez mais dos alunos que, por muitas razões, não chegaram a concluir os estudos. Os desafios que enfrentavam eram de tal ordem que não conseguiam progredir nos seus estudos ao ponto de a licenciatura ser uma opção real para eles. Não era invulgar "descobrir" que os estudantes tinham abandonado os estudos muito tempo depois de os terem efetivamente abandonado. Nos casos mais extremos, isto podia acontecer numa reunião final do júri de exames, onde as oportunidades de recuperação eram limitadas. Na melhor das hipóteses, poderíamos ter percebido que algo estava "errado" algures na instituição. Um dos muitos elementos académicos e de apoio aos estudantes dentro da instituição poderia ter "sabido" de algo, mas a partilha desta informação era normalmente problemática.

Já ouvi demasiadas vezes a frase "se ao menos soubéssemos que podíamos ter..." quando já era demasiado tarde para ajudar. A realidade é que os desafios que estes estudantes enfrentaram não deveriam ter resultado no seu fracasso ou, pior ainda, no fim do seu percurso no ensino superior. O ponto crítico aqui é que normalmente sabíamos "alguma coisa"; mas descobrimos demasiado tarde para podermos fazer algo que fizesse a diferença para os alunos.

Ao longo dos anos, comecei a recolher e a analisar dados relacionados com os alunos para ver se conseguia criar uma imagem holística que me ajudasse a detetar "padrões" fundamentais. Uma análise mais aprofundada destes padrões poderia ser utilizada para identificar e ajudar os estudantes que necessitassem do nosso apoio através de intervenções significativas e adequadas. Este foi o início da análise do ensino superior para o sucesso dos estudantes. Sei que colegas com a mesma opinião noutras instituições estavam a fazer exatamente a mesma coisa, mas todos nós enfrentávamos o mesmo desafio. O nosso dilema era como fazer chegar a informação relevante às pessoas certas dentro de um prazo que permitisse intervenções eficazes.

Blogue - Como a análise da aprendizagem está a mudar o ensino superior

Não era invulgar passarem-se muitas semanas ou mesmo meses até que os dados críticos "surgissem". Foram despendidos enormes esforços para tentar encontrar formas de identificar onde os dados estavam registados e partilhá-los com os colegas adequados para permitir as intervenções de apoio necessárias. Os obstáculos a este processo incluíam a estrutura organizacional (apoio académico e profissional), processos (falta de consistência em muitos casos) e sistemas (tudo, desde bases de dados sofisticadas a notas manuscritas).

O resultado foi que a grande maioria do tempo do pessoal foi gasto na procura de dados que pudessem garantir que estas intervenções-chave pudessem ser realizadas de forma eficaz quando fossem mais benéficas para os alunos. Embora isto tenha sido conseguido nalguns casos, não era a norma e os atrasos inerentes às disposições existentes continuaram. Infelizmente, isto significou que a ajuda e o apoio disponíveis para os alunos foram menos eficazes do que poderiam e deveriam ter sido.

Muito mudou desde então e, no início desta terceira década do século XXI, a Plataforma de Sucesso do Estudante SEAtS é uma solução comprovada para transformar a análise do ensino superior. A plataforma SEAtS garante que a ajuda e o apoio de alta qualidade estejam disponíveis para os alunos e possam ser fornecidos de maneira oportuna e eficaz. Desde o alerta em tempo real dos estudantes "em risco", passando por uma gestão de casos sem descontinuidades, até à utilização de análises de aprendizagem de ponta que recorrem à inteligência artificial, o intratável dilema do tempo pertence ao passado. O tradicional enigma da utilização de recursos foi invertido e a grande maioria do tempo está agora disponível para prestar um apoio direcionado e eficaz, em vez de andar à procura de alguém que possa precisar de ajuda.

Em suma, com o SEAtS sabemos agora quais os alunos que precisam do nosso apoio e este pode ser prestado quando eles mais precisam: agora!

Sobre o autor

Philip Henry é um antigo secretário e conservador de uma universidade do Reino Unido, com quase 40 anos de experiência no ensino superior no Reino Unido e no estrangeiro. Foi um membro ativo da AHUA, ARC e AUA do Reino Unido (membro fundador do Comité Executivo) e da AACRAO e ARUCC na América do Norte. Continua empenhado no sector como defensor fervoroso de iniciativas de apoio ao sucesso dos estudantes e submeteu artigos à revista trimestral da AACRAO College and University sobre este assunto.

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