Les changements technologiques dans la manière dont les institutions analysent les données des étudiants ont ouvert la voie à l'analyse de l'enseignement supérieur.
En tant qu'administrateur principal de l'enseignement supérieur pendant de nombreuses années, la période la plus agréable de l'année pour moi et la plupart de mes collègues était la remise des diplômes. Une occasion joyeuse où nous nous concentrons entièrement sur les réalisations de nos étudiants ; quelque chose que nous sommes ravis de pouvoir partager avec les étudiants, leur famille et leurs amis.
Au fil des ans, j'ai de plus en plus pris conscience des étudiants qui, pour de nombreuses raisons, ne parvenaient pas à obtenir leur diplôme. Les difficultés qu'ils rencontraient étaient telles qu'ils n'étaient pas en mesure de progresser dans leurs études au point que l'obtention de leur diplôme était une véritable option pour eux. Il n'était pas rare de "découvrir" que les étudiants avaient abandonné leurs études longtemps après les avoir réellement quittées. Dans les cas les plus extrêmes, cela pouvait se produire lors d'une réunion finale du jury d'examen, où les possibilités de récupération étaient limitées. Dans le meilleur des cas, nous aurions pu nous rendre compte que quelque chose n'allait pas quelque part dans l'établissement. L'un des nombreux services académiques et d'aide aux étudiants de l'établissement aurait pu "savoir" quelque chose, mais le partage de cette information était généralement problématique.
J'ai trop souvent entendu la phrase "si seulement nous avions su que nous aurions pu..." lorsqu'il était clair qu'il était trop tard pour aider. En réalité, les difficultés rencontrées par ces étudiants n'auraient pas dû entraîner leur échec ou, pire encore, mettre un terme à leur parcours dans l'enseignement supérieur. Le point critique ici est que nous savions généralement "quelque chose", mais que nous l'avons découvert beaucoup trop tard pour pouvoir faire quelque chose qui aurait pu faire la différence pour les étudiants.
Au fil des ans, j'ai commencé à rassembler et à analyser des données relatives aux élèves pour voir si je pouvais obtenir une image holistique qui m'aiderait à détecter des "schémas" clés. Une analyse plus poussée de ces modèles pourrait être utilisée pour identifier et aider les étudiants qui ont besoin de notre soutien par le biais d'interventions significatives et appropriées. Ce fut le début de l'analyse de l'enseignement supérieur pour la réussite des étudiants. Je sais que des collègues d'autres établissements faisaient exactement la même chose, mais nous étions tous confrontés au même défi. Notre dilemme était de savoir comment transmettre les informations pertinentes aux bonnes personnes dans un délai permettant des interventions efficaces.
Il n'était pas rare que de nombreuses semaines, voire des mois, s'écoulent avant que des données essentielles ne "remontent à la surface". D'énormes efforts ont été déployés pour essayer de trouver des moyens d'identifier l'endroit où les données étaient enregistrées et de les partager avec les collègues appropriés pour permettre les interventions de soutien nécessaires. Les obstacles à cette démarche comprenaient la structure organisationnelle (soutien académique et professionnel), les processus (un manque de cohérence dans de nombreux cas) et les systèmes (des bases de données sophistiquées aux notes manuscrites).
En conséquence, la majeure partie du temps du personnel était consacrée à la recherche de données susceptibles de garantir que ces interventions clés puissent être mises en œuvre de manière efficace au moment où elles seraient le plus bénéfiques pour les étudiants. Si cela a été possible dans certains cas, ce n'était pas la norme et les retards inhérents aux dispositions existantes se sont poursuivis. Malheureusement, cela signifie que l'aide et le soutien disponibles pour les étudiants ont été moins efficaces qu'ils auraient pu et dû l'être.
Beaucoup de choses ont changé depuis cette époque et, au début de cette troisième décennie du 21e siècle, la plateforme SEAtS pour la réussite des étudiants est une solution qui a fait ses preuves pour transformer l'analyse de l'enseignement supérieur. La plateforme SEAtS garantit que les étudiants disposent d'une aide et d'un soutien de haute qualité et qu'ils peuvent les recevoir en temps voulu et de manière efficace. De l'alerte en temps réel des étudiants "à risque" à la gestion transparente des cas, en passant par l'utilisation d'outils d'analyse de l'apprentissage de pointe faisant appel à l'intelligence artificielle, le dilemme insoluble du temps appartient désormais au passé. L'énigme traditionnelle de l'utilisation des ressources a été renversée, la grande majorité du temps étant désormais disponible pour apporter un soutien efficace et ciblé plutôt que de chercher quelqu'un qui pourrait avoir besoin d'aide.
En d'autres termes, grâce à SEAtS, nous savons désormais quels sont les élèves qui ont besoin de notre soutien et celui-ci peut leur être apporté au moment où ils en ont le plus besoin : maintenant !
A propos de l'auteur
Philip Henry est un ancien registraire et secrétaire d'université britannique qui a près de 40 ans d'expérience dans l'enseignement supérieur au Royaume-Uni et à l'étranger. Il a été un membre actif de l'AHUA, de l'ARC et de l'AUA au Royaume-Uni (membre fondateur du comité exécutif), ainsi que de l'AACRAO et de l'ARUCC en Amérique du Nord. Il est toujours engagé dans le secteur en tant que défenseur passionné des initiatives visant à favoriser la réussite des étudiants et a soumis des articles à ce sujet au journal trimestriel College and University de l'AACRAO.
