अकादमिक सलाहकार विश्वविद्यालय में अपने समय के दौरान छात्रों को अकादमिक और व्यक्तिगत रूप से विकसित करने और सफल होने में मदद करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।
शिक्षा के वर्तमान युग में अकादमिक सलाह इतनी महत्वपूर्ण क्यों है?
उच्च शिक्षा की वर्तमान स्थिति और इस क्षेत्र के सामने आने वाली प्रमुख चुनौतियाँ, अकादमिक सलाह को और अधिक महत्वपूर्ण बनाती हैं। कुछ प्रमुख चिंताएं छात्र प्रतिधारण, छात्र मानसिक स्वास्थ्य और समान पहुंच को घेरती हैं। संस्थान इन मुद्दों को हल करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं, इससे पहले कि वे आगे छात्र विघटन, कम पूर्णता दर और व्यापक उपलब्धि अंतर के परिणामस्वरूप हों।
व्यक्तिगत ट्यूटर जोखिम वाले छात्रों के साथ शुरुआती हस्तक्षेप की सुविधा प्रदान करके और उपलब्ध संसाधनों के बारे में जागरूकता बढ़ाकर एक समाधान प्रदान करता है। लेकिन व्यक्तिगत सीखने और समर्थन के युग में, जिसकी छात्र तलाश कर रहे हैं, कई लोग अकादमिक सलाहकारों से 'सामान्य समर्थन' के बारे में शिकायत करते हैं। संस्थानों को इसे संबोधित करने के लिए सक्रिय और व्यक्तिगत हस्तक्षेप करने की आवश्यकता है।
डेटा-संचालित अकादमिक सलाह क्या है?
सक्रिय और व्यक्तिगत हस्तक्षेपों की आवश्यकता को भरने के लिए, संस्थानों ने ' डेटा-संचालित ट्यूटर' की ओर देखना शुरू कर दिया है। डेटा-संचालित अकादमिक सलाह में लर्निंग एनालिटिक्स का उपयोग शामिल है। यह व्यक्तिगत ट्यूटर्स को वास्तविक समय की जानकारी प्रदान करता है जो छात्रों के साथ अधिक प्रभावी, व्यक्तिगत संचार को सक्षम कर सकता है।
जैसे-जैसे छात्र की अपेक्षाएं बदलती हैं, अकादमिक सलाहकारों पर अधिक व्यक्तिगत अनुभव देने का दबाव होता है। हालांकि, वे ऐसा करने के लिए संसाधनों के बिना खुद को पा रहे हैं। डेटा-संचालित अकादमिक सलाह कई अलग-अलग प्रणालियों से छात्र डेटा को एक स्थान पर समेकित करके काम करती है - आमतौर पर एक गतिशील डेटा डैशबोर्ड के भीतर- और छात्र प्रगति और जुड़ाव की निगरानी के लिए सीखने के विश्लेषण का उपयोग करके, जोखिम वाले छात्रों की जल्दी से पहचान करना।
"कॉलेज और विश्वविद्यालय डेटा के विशाल भंडार हैं। हालांकि, हाल ही में वे अकादमिक सलाह में सुधार और छात्र की सफलता बढ़ाने के लिए व्यवस्थित रूप से डेटा का उपयोग करने के लिए काम कर रहे हैं।
सलाह देने का भविष्य: उच्च शिक्षा का क्रॉनिकल
डेटा-संचालित व्यक्तिगत ट्यूटर के लाभ
डेटा-संचालित अकादमिक सलाह के लाभ केवल सैद्धांतिक नहीं हैं। कई केस स्टडी, अनुसंधान परियोजनाओं और अधिक ने अकादमिक सलाह में सुधार के लिए डेटा का उपयोग करने के लाभों की पुष्टि की है। इन निष्कर्षों से पता चलता है कि यह अंततः छात्र परिणामों में सुधार करता है।
नतीजतन, जहां संस्थान शिक्षा के सामने आने वाले कुछ सबसे बड़े मुद्दों से जूझते हैं, समाधान के रूप में डेटा-संचालित अकादमिक सलाहकार को नहीं देखना एक महत्वपूर्ण त्रुटि होगी।
