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Nuovi standard per il successo degli studenti nell'istruzione superiore

Nell'ottobre 2022, l'Ufficio per gli studenti ha introdotto nuove soglie per i risultati degli studenti nell'istruzione superiore. Le soglie stabiliscono le aspettative minime per la percentuale di studenti dei corsi di istruzione superiore che continuano il loro corso, si laureano e proseguono gli studi o trovano un lavoro professionale. L'obiettivo è migliorare il successo degli studenti e l'ambiente dell'istruzione superiore.

Queste nuove aspettative comporteranno che gli IIS possano essere sottoposti a indagini in caso di scarso rendimento. Se i risultati dell'indagine sono insoddisfacenti, possono essere previste anche delle sanzioni. Le nuove soglie sono state fissate in seguito all'ammissione di 46.850 studenti provenienti dai contesti più svantaggiati ai corsi universitari del Regno Unito lo scorso settembre.

"Troppi studenti, spesso provenienti da contesti svantaggiati, vengono reclutati in corsi con risultati deboli che non migliorano le loro possibilità di vita.

Susan LapworthDirettore esecutivo dell'OfS.

Migliorare i risultati degli studenti

È importante notare che le aspettative minime sottolineano la responsabilità dei fornitori di istruzione di migliorare i risultati degli studenti. Le istituzioni possono incrementare indicatori chiave quali risultati accademici ritenzione degli studenti e di laurea e l'occupabilità post-laurea, implementando i giusti supporti e le giuste strategie. Alcune delle aree chiave in cui le istituzioni possono apportare cambiamenti per migliorare i risultati degli studenti sono:

    • Focus sulla frequenza degli studenti - La frequenza degli studenti è uno dei primi indicatori del successo scolastico. Senza dubbio, gli studenti che non frequentano le lezioni hanno meno probabilità di ottenere buoni risultati e più probabilità di abbandonare gli studi. Tenere d'occhio la frequenza degli studenti è un indicatore precoce fondamentale per individuare gli studenti che hanno bisogno di sostegno.
    • Utilizzare i dati sugli studenti e l'analisi dell'apprendimento - Dai dati demografici ai livelli di impegno, i dati degli studenti possono aiutare a definire piani di supporto efficaci e strategie di retention. L'analisi predittiva dell'apprendimento può informare il personale su quali studenti sono a rischio. Questo aiuta a identificare chi ha maggiori probabilità di aver bisogno di supporto durante il periodo di studio.
    • Dare priorità al benessere degli studenti - In peggioramento dall'inizio della pandemia, lo scarso benessere degli studenti è spesso la prima causa di scarsi risultati per gli studenti. Investendo negli strumenti giusti, gli istituti di istruzione superiore saranno in grado di fornire il giusto supporto agli studenti che ne hanno bisogno. Il monitoraggio degli indicatori di benessere e l'implementazione di un sistema automatico di allerta precoce consentono di intervenire in modo critico.

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