Analisi dell'apprendimento nell'istruzione superiore
Le istituzioni si rivolgono alla Learning Analytics per aumentare i profitti e il vantaggio competitivo. Per differenziarsi e rimanere competitivi, gli istituti scolastici devono identificare e comprendere le esigenze dei propri studenti. I sondaggi tradizionali sono retrospettivi e offrono una visione solo a posteriori. I dati in tempo reale, come le presenze, i voti, gli invii e i dati LMS, forniscono informazioni attuali e future.
L'analisi dell'apprendimento nell'istruzione superiore può essere utilizzata per identificare gli studenti a rischio, migliorare i tassi di completamento, prevedere il successo degli studenti dopo la laurea e persino personalizzare il processo di apprendimento per gli studenti.
Le applicazioni dell'analisi dell'apprendimento nell'istruzione superiore sono numerose. Di seguito sono riportate le tre ragioni principali per le università e i college:
Consulenza efficiente agli studenti
Il carico di lavoro dei consulenti cresce di anno in anno. Negli Stati Uniti, la National Academic Advising Association (NACADA) ha rilevato che la media nazionale dei casi per consulente accademico professionista a tempo pieno è di 296 a 1. Il rapporto è salito a 441 a 1 nei college comunitari. Il rapporto è salito a 441 a 1 nei college comunitari.
Assegnare i consulenti in modo efficiente e automatizzare le comunicazioni può ridurre notevolmente il carico di lavoro a livello individuale.
I sistemi di allerta precoce identificano gli studenti a rischio già nel primo semestre e assegnano i consulenti appropriati in base alle esigenze dello studente utilizzando analisi di apprendimento e flussi di lavoro strategici.
Gestire l'iscrizione
L'analisi dell'apprendimento può aiutare le scuole a prevedere le dimensioni delle classi in entrata e in uscita. Le istituzioni possono anche restringere i loro sforzi di reclutamento e di marketing, in modo da rivolgersi solo agli studenti che hanno maggiori probabilità di fare domanda, iscriversi e avere successo. Le istituzioni possono utilizzare le analisi di apprendimento per prevedere le esigenze finanziarie delle classi in arrivo e di quelle di ritorno, per determinare se uno studente accetterà l'aiuto finanziario che gli viene offerto.
Apprendimento adattivo
L'analisi dell'apprendimento nell'istruzione superiore può modificare il percorso di apprendimento degli studenti in base alle loro interazioni per massimizzare il loro successo. L'approccio unico non è più l'unica opzione: gli insegnanti sono ora in grado di individuare le lacune di apprendimento degli studenti e di personalizzare l'esperienza accademica in modo da allinearla meglio al modo in cui lo studente apprende.
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