À medida que as instituições de ensino continuam a sua jornada de transformação digital, a importância da análise de dados institucionais está a tornar-se clara. Para acompanhar a constante evolução do sector, as instituições têm de utilizar os seus recursos de dados disponíveis e gerar conhecimentos práticos para melhorar o desempenho. Isto é crucial para a eficiência operacional, serviços produtivos aos estudantes e decisões estratégicas informadas.
Tal como apresentado no Top 10 IT Issues 2023 da EDUCAUSE, os dados e a análise são "indispensáveis" para as IES.
Para as instituições de ensino superior, aproveitar o poder da análise - utilizando dados para informar e orientar proactivamente as acções e decisões institucionais - já não é um "extra" opcional.
EDUCAUSEPorque é que as TI são importantes para o Ensino Superior, Revisão
Um quadro moderno para a análise institucional
No mês passado, na revista "Why IT Matters to Higher Education Review" da EDUCAUSE, uma equipa do Ithaca College, em Nova Iorque, revelou uma estrutura moderna para a análise de dados institucionais. Este quadro inclui 8 princípios orientadores e 8 competências-chave necessárias para utilizar os dados para obter informações accionáveis nas IES.
Vejamos o que nos dizem.
Os 8 princípios orientadores
1. Os dados devem ser oportunos
O que significa: O primeiro princípio destaca a importância do tempo real, precisos precisos e em tempo real. Para utilizar eficazmente os dados, as instituições precisam de agir com base em dados actualizados e relevantes.
2. Os dados devem ser coerentes
O que significa: As instituições devem normalizar as definições, as medições e os indicadores-chave de desempenho utilizados em relação aos dados. Além disso, estes devem ser compreendidos por todos. Isto ajudará a reduzir a iliteracia em matéria de dados e a melhorar o impacto dos dados entre as partes interessadas.
3. Os dados devem ser fiáveis
O que significa: Com as medidas certas para garantir de forma consistente e contínua a validade e a exatidão dos dados, as partes interessadas devem confiar nas informações fornecidas.
4. Os dados devem ser relevantes
O que significa: A normalização de medições e métricas, bem como a definição de uma estratégia de análise de dados, ajudará as IES a obter as informações correctas sobre as áreas mais críticas.
5. Os dados devem ser interactivos
O que significa: Os dados devem ser apresentados de forma acessível e permitir que os utilizadores explorem as informações accionáveis em maior detalhe. Os painéis de dados dinâmicos e de fácil utilização e as capacidades de elaboração de relatórios detalhados são importantes.
6. Os dados devem ser ligados
O que significa: Um dos principais problemas da análise de dados institucionais é a existência de dados em silos, contidos em vários sistemas. Os dados devem ser reunidos de forma a serem úteis, accionáveis e capazes de informar decisões estratégicas.
7. Os dados devem ser acessíveis
O que significa: Os dados relevantes devem ser facilmente acessíveis às partes interessadas. Além disso, devem estar em conformidade com a ética da privacidade. É por isso que são importantes os painéis de dados interactivos e os relatórios detalhados para obter informações práticas. As representações visuais eficazes são essenciais para libertar o poder dos dados. Os utilizadores devem poder agir facilmente com base nas informações dos dados, permitindo intervenções e definindo claramente os passos seguintes.
8. Os dados devem ser accionáveis
O que significa: Finalmente, este ponto é destacado no artigo da EDUCAUSE como o princípio mais importante. Em combinação com os outros princípios acima referidos, os dados devem criar oportunidades. Isto significa oportunidades para permitir intervenções eficazes e informar as estratégias de retenção de estudantes, bem como melhorar a eficiência do campus e fornecer informações sobre o percurso do estudante.
As 8 competências
O artigo da revisão da EDUCAUSE também descreve 8 competências-chave. As instituições precisam de as alcançar para tirar o máximo partido da análise de dados e das conhecimentos e conhecimentos accionáveis.
Competências-chave, EDUCAUSE - 'Um quadro moderno para a análise institucional'
Alguns dos aspectos essenciais incluem:
- Estabelecer um ambiente de dados moderno para armazenar dados, ligar vários sistemas e eliminar silos de dados.
- Criação de um quadro institucional de governação de dados, para além da normalização dos objectivos e prioridades da análise de dados.
- Criar uma comunidade e uma cultura de dados entre todas as partes interessadas e utilizadores. Isto deverá eliminar os obstáculos relacionados com os dados e melhorar a literacia em matéria de dados.
- Utilizar a tecnologia, os sistemas e as ferramentas correctas para apoiar o seu programa de análise de dados institucionais e gerar informações úteis.
O que levar
A principal conclusão a retirar deste quadro é que se trata de princípios e competências: As instituições precisam da análise de dados para maximizar o seu potencial e o potencial dos seus recursos. No entanto, os autores incentivam as instituições a não terem medo do processo e a abordarem-no de forma gradual.
Depois de as IES terem iniciado a sua transformação digital, os sistemas modernos baseados na nuvem e orientados para os dados podem ajudá-las a implementar e a atingir os seus objectivos em matéria de dados. Em última análise, quer o seu objetivo de análise de dados institucionais gire em torno da retenção de estudantes, da experiência dos estudantes, da eficiência do campus ou do acesso equitativo, existe um sistema orientado para os dados que o pode apoiar.
