Learning Analytics: En tidskrift för studentengagemang inom högre utbildning
Distansundervisning och blandad undervisning blev nästan över en natt den primära undervisnings- och inlärningsmetoden under detta läsår. Med detta följde behovet av strategier för onlineinlärning som säkerställer akademisk framgång. Lärandeanalys är processen att använda data om studenternas engagemang för att fatta välgrundade och effektiva beslut för att förbättra inlärning och undervisning.
Varje gång en student interagerar med sitt universitet, högskola eller skola. Så när de går till biblioteket, loggar in på sitt LMS eller checkar in på utvärderingar och frågesporter online - skapar de ett digitalt fotavtryck.
När vi sammanställer alla dessa data börjar vi förstå de mätvärden som är viktiga. Ledare, lärare, rådgivare och studenter kan se en direktöversikt över varje students övergripande utveckling, sannolikhet att stanna kvar och sannolikhet att lyckas.
I dessa tuffa tider kan tidiga varningsindikatorer visa studenter med potentiella problem med hälsa eller välbefinnande. Då kan rådgivarna snabbt ta kontakt för att undersöka saken närmare och förbättra studenternas engagemang.
För att hjälpa dig att snabbt dra nytta av fördelarna med prediktiv analys inom högre utbildning, här är våra tre bästa funktioner för studentengagemang:
1. Tidig varning i realtid för elever som har det svårt
En heltäckande lösning för elevhantering är inte komplett utan ett system för tidig varning i realtid. Institutioner slösar ofta tid på att manuellt gå igenom data, kämpar med datasilos och tar risken att bromsa en students akademiska utveckling eller helt missa en riskstudent. Att skapa automatiserade arbetsflöden för tidig varning som kan ställas in så att de utlöses när en student inte når upp till de kriterier som krävs är avgörande för studenternas framgång. Nyckeln är att identifiera och ingripa innan det är för sent.
2. Spåra och mäta studentengagemang inom högre utbildning som spelar roll
Ta ett mer proaktivt grepp genom att regelbundet övervaka studenternas engagemangsnivåer och återaktivera dem innan de kritiskt faller ifrån. Studentanalyser bör vara tydliga, koncisa och representera pågående akademiska engagemangsnivåer. Utöver detta måste inlärningsanalyserna återspegla det verkliga livet. Betygsätt en students engagemangsnivåer i förhållande till studentens kohort.
Instrumentpaneler för studentengagemang kan anpassas och konfigureras, vilket innebär att viktiga engagemangsmått för varje kohort kan viktas och poängsättas på olika sätt. En ingenjörsstudents engagemang i det verkliga lärandet skulle till exempel baseras mycket på den tid som läggs på laborationer, medan en juridikstudent kanske lägger större vikt vid sin aktivitet i den virtuella lärmiljön och interaktion med biblioteket och online-resurser, som att använda Microsoft Teams för utbildning eller delta i föreläsningar på Zoom.
Om en students engagemang i en viktig del av sin utbildning börjar minska, kan din utbildningsanalys nu hjälpa dig att identifiera studenter som kämpar med online-lärande och göra effektiva insatser tidigt. Använd effektiv utbildningsanalys som en del av era strategier för att behålla studenterna.
3. Ge eleverna ansvar för sitt engagemang
Ge eleverna information om hur det går för dem och vad de behöver göra för att nå sina utbildningsmål. Ur studenternas perspektiv kan Learning Analytics ge dem möjlighet att ta kontroll över sitt eget lärande. Det ger dem en bättre uppfattning om deras aktuella prestationer i realtid och hjälper dem att fatta välgrundade beslut om sitt engagemang.
Sammanfattande bedömning
Lärandeanalys har potential att förändra hur vi mäter effekter och resultat i lärandemiljöer och hur vi förstår studenternas engagemang. Det gör det möjligt för utbildningsanordnare att utveckla nya sätt att uppnå spetskompetens inom undervisning och lärande. Dessutom ger det studenterna ny information så att de kan göra de bästa valen när det gäller deras utbildning. Universiteten bör ta vara på denna möjlighet att samla in och använda data om studenternas engagemang, så att en student aldrig går förlorad i blandat lärande.
