Eine EDUCAUSE-Bericht beschreibt sie als die wohl strategisch wichtigste Führungsposition in der Hochschulbildung", die Rolle des Chief Data Officer. Wie alles in der Hochschulbildung hat auch diese Position in den letzten Jahren einen massiven Wandel erfahren. Mit den Herausforderungen der digitalen Transformation, der Datentransformation und der Datenstrategie, die an den meisten Hochschulen im Gange sind, werden die Herausforderungen für den Chief Data Officer immer komplexer.
Was sind also die größten Herausforderungen für CDOs im Hochschulbereich? Zunächst einmal müssen wir verstehen, warum ihre Rolle so wichtig ist.
Die Wichtigkeit von Datenstrategie an HEI
Universitäten und Hochschuleinrichtungen sind ein wahrer Datenschatz. Sie produzieren riesige Mengen an wichtigen Informationen über Studierende, Mitarbeiter, Bewertungen, Forschung, Netzwerke, Einhaltung von Vorschriften und vieles mehr. Daraus folgt, Datenstrategie in Hochschuleinrichtungen - die Art und Weise, wie sie Daten sammeln, messen, analysieren und melden, um die institutionellen Ziele zu unterstützen, von entscheidender Bedeutung.
Wie in der EDUCAUSE-Studie 'Top 10 IT-Themen für 2023' deutlich, dass die Nutzung von Daten und Analysen für die Entscheidungsfindung von Institutionen nicht mehr optional. Es ist grundlegend notwendig.
"Datengesteuerte Universitäten sind keine Einrichtungen, die einfach nur über Systeme zur Erfassung, Bereinigung und Zentralisierung von Daten verfügen... Sie sind Institutionen, die einen Rahmen für evidenzbasiertes Handeln geschaffen haben... Es sind Institutionen, die nicht einfach nur Informationen sammeln, sondern danach handeln.
Finn MackenThe 7 Principles of a Data-Driven University", The Startup.
Die sich entwickelnde Rolle von der Chief Data Officer
Infolge der sich entwickelnden Rolle von Daten in der Hochschulbildung entwickelt sich auch die Rolle des Chief Data Officer weiter. Einige Aufgaben der CDOs wurden traditionell von einem Chief Information Officer oder Chief Technical Officer wahrgenommen. Daher sind die Grenzen zwischen diesen traditionellen Rollen und neuen Rollen wie Chief Data Officer, Chief Digital Officer, Chief Analytics Officer oft fließend.
Einige Einrichtungen können jede dieser Rollen ausfüllen, andere nur eine oder zwei, aber alle streben ähnliche Ziele an. Dies verdeutlicht die große Bandbreite an Aufgaben und Verantwortlichkeiten, die ein Chief Data Officer abdecken kann. Darüber hinaus kann ihre Rolle erhebliche Auswirkungen auf die Mitarbeiter und Studenten, akademische Ergebnisse, betriebliche Effizienz und institutionellen Erfolg. Daher ist es wichtig, die besonderen Herausforderungen zu verstehen, mit denen CDOs konfrontiert sind, und zu wissen, wie sie diese bewältigen können.
Die größten Herausforderungen für CDOs im Hochschulwesen heute
Die Herausforderungen, mit denen CDOs heute konfrontiert sind, betreffen hauptsächlich den sich schnell entwickelnden Bereich der Hochschulbildung. Einige der wichtigsten Herausforderungen für den Chief Data Officer sind:
Institutionelle Datenstrategie
Der CDO muss die Führung beim institutionellen Ansatz für Daten übernehmen. Das bedeutet, dass er für die Datenstrategie verantwortlich ist - er muss sicherstellen, dass die Art und Weise, wie die Institution Daten sammelt, nutzt und mit ihnen umgeht, mit den allgemeinen institutionellen Zielen übereinstimmt. Umsetzung einer effektiven Datenstrategie bedeutet, dass alle Probleme mit bestehenden Datenprozessen, wie z. B. mangelnde Datenhygiene, angegangen werden und die notwendigen Werkzeuge für eine konsistente Datenanalyse und Berichterstattung. Einige moderne Technologien für den Bildungserfolg sind zu diesem Zweck entwickelt worden.
Messung des Datenerfolgs und Bereitstellung von Mehrwert
Neben der Herausforderung, eine Universität in die richtige datengesteuerte Richtung zu lenken, muss der CDO in der Lage sein, den Erfolg und die Wirksamkeit seiner Datenstrategie zu messen. Die Einrichtungen müssen den Wert datengestützter Entscheidungsfindung erkennen, und für den Chief Data Officer bedeutet dies, dass er Daten in einen Vermögenswert verwandelt. Gute Datenanalysetools und Techniken, die Trends erkennen und produzieren wertvolle Erkenntnisse sind der Schlüssel zum Datenerfolg.
Siloed Daten
Silo-Daten sind ein Problem, mit dem viele Universitäten und Hochschulen konfrontiert sind. Sie stellen eine große Herausforderung für jeden Chief Data Officer dar, der versucht, eine einrichtungsweite Datenstrategie zu implementieren. Wie leicht es einem CDO fällt, Systeme und Abteilungen zu vereinheitlichen, hängt davon ab, welche Art von Datenkultur die Einrichtung hat und welche Tools sie verwendet. Um den Wert und den Erfolg von Daten zu maximieren, müssen CDOs ein zentrales Daten-Repository, eine einzige Quelle der Wahrheit oder ein integriertes Dashboard das die institutionelle Datenkultur prägen kann und die umsetzbare Erkenntnisse die für eine fundierte Entscheidungsfindung erforderlich sind.
Unklar definierte Rollen und Zuständigkeiten
Mit einer Reihe von verschiedenen Rollen, die digitale TransformationTechnologie, Information, Sicherheit, Daten und Analytik abdecken, kann es für einen CDO schwierig sein, sich in dieser Landschaft zurechtzufinden. Eine der Herausforderungen für CDOs besteht darin, genau festzulegen, was in ihren Aufgabenbereich fällt, und eng mit ihren Kollegen aus der Führungsebene zusammenzuarbeiten, um die besten Ergebnisse für die Einrichtung zu erzielen.
Digitale Transformation
Die digitale Transformation der Hochschulbildung ist nun schon seit einigen Jahren im Gange. Einige Einrichtungen haben diese Reise schon vor einiger Zeit begonnen, während andere die Dringlichkeit erst während der Covid-19-Pandemie zu spüren bekamen. Der Begriff beschreibt, wie die HochschulenTechnologie nutzen um Verbesserungen in Bereichen wie Erfolg der Studierenden, Prozessautomatisierung, Betriebseffizienzund Nachhaltigkeitund andere. Sie wird häufig mit dem inzwischen weit verbreiteten Einsatz von Lerntechnologien, digitalen Plattformen und Datenanalysen in der Hochschulbildung in Verbindung gebracht.
Die digitale Transformation erfordert jedoch ein gewisses Maß an Veränderung und Störung. Laut einer EDUCAUSE QuickPoll die Anfang des Jahres zum Thema Anpassung an Veränderungen und Störungen in der Hochschulbildung veröffentlicht wurde, sind fast 70 % der Einrichtungen seit Beginn der Pandemie immer noch mit erheblichen Veränderungen und Störungen konfrontiert. Dies stellt eine große Herausforderung dar, wenn es darum geht, zusätzliche Veränderungen einzuführen und neue Strategien umzusetzen.
Institutionelle Datenkultur
identifiziert als eine der 8 Kompetenzen, die für ein ein effektives institutionelles Datenanalyseprogrammist der Aufbau einer institutionellen Datenkultur für CDOs entscheidend. Um diese Kultur zu etablieren, müssen Datensilos, Probleme mit der Datenkompetenz und der Widerstand gegen Veränderungen bei Mitarbeitern und Interessengruppen überwunden werden. Unter EDUCAUSEs jüngster QuickPollzeigte sich, dass die Befragten weniger über die Unfähigkeit ihrer Institutionen besorgt sind, sich an Veränderungen/Unterbrechungen anzupassen, als über die Fähigkeit ihrer eigenen Abteilung dazu. Es liegt auf der Hand, dass die CDOs mit den einzelnen Abteilungen und Referaten zusammenarbeiten müssen, um sicherzustellen, dass ihre Datenstrategie verstanden wird und einrichtungsweit umgesetzt werden kann.
Datensicherheit
Je mehr Daten die Universitäten sammeln, verwalten und nutzen, desto wichtiger wird der Datenschutz und die Datensicherheit. Eine Reihe von australischen Universitäten wurden in letzter Zeit von Datenschutzverletzungen heimgesucht, was den Druck auf CDOs und CIOs erhöht, den Schutz der Daten zu gewährleisten. Dies ist besonders wichtig in einem Klima der digitalen Transformation wo die Hochschulen viele neue Technologien und Software einführen. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, dass die Hochschulen Softwareanbietern den Vorzug geben, die sich durch eine solide Bilanz und eine Politik des Datenschutz und Privatsphäre.
