उच्च शिक्षा में एनालिटिक्स सीखना
संस्थान अपनी निचली रेखा और प्रतिस्पर्धी लाभ बढ़ाने के लिए लर्निंग एनालिटिक्स की ओर रुख कर रहे हैं। शैक्षिक संस्थानों को खुद को अलग करने और प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए, संस्थानों को अपने छात्रों की जरूरतों को पहचानना और समझना चाहिए। पारंपरिक सर्वेक्षण पूर्वव्यापी हैं और केवल तथ्य के बाद एक अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। उपस्थिति, ग्रेड, सबमिशन और एलएमएस डेटा जैसे वास्तविक समय डेटा वर्तमान और भविष्य की अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
उच्च शिक्षा में एनालिटिक्स सीखने का उपयोग जोखिम वाले छात्रों की पहचान करने, पूर्णता दर में सुधार करने, स्नातक होने के बाद छात्र की सफलता की भविष्यवाणी करने और यहां तक कि छात्रों के लिए सीखने की प्रक्रिया को निजीकृत करने के लिए किया जा सकता है।
उच्च शिक्षा में सीखने के विश्लेषण के कई अनुप्रयोग हैं। विश्वविद्यालयों और कॉलेजों के तीन मुख्य कारण नीचे दिए गए हैं:
कुशल छात्र सलाह
एडवाइजर केसलोएड साल दर साल बढ़ रहे हैं। अमेरिका में, नेशनल एकेडमिक एडवाइजिंग एसोसिएशन (NACADA) ने पाया कि प्रति पूर्णकालिक पेशेवर अकादमिक सलाहकार का राष्ट्रीय औसत केसलोएड 296-to-1 था। सामुदायिक कॉलेजों में अनुपात 441-से-1 तक पहुंच गया।
सलाहकारों को कुशलतापूर्वक असाइन करना और संचार को स्वचालित करना व्यक्तिगत स्तर पर केसलोड को बहुत कम कर सकता है।
अर्ली अलर्ट सिस्टम पहले सेमेस्टर की शुरुआत में जोखिम वाले छात्रों की पहचान करते हैं और सीखने के विश्लेषण और रणनीतिक वर्कफ़्लो का उपयोग करके छात्र की जरूरतों के आधार पर उपयुक्त सलाहकार आवंटित करते हैं।
नामांकन प्रबंधित करें
लर्निंग एनालिटिक्स स्कूलों को आने वाली और लौटने वाली कक्षाओं के आकार का अनुमान लगाने में मदद कर सकता है। संस्थान अपनी भर्ती और विपणन प्रयासों को भी संकीर्ण कर सकते हैं, इसलिए वे केवल उन छात्रों को लक्षित कर रहे हैं जो आवेदन करने, नामांकन करने और सफल होने की सबसे अधिक संभावना रखते हैं। संस्थान सीखने के विश्लेषण का उपयोग कर सकते हैं, आने वाली और लौटने वाली कक्षाओं की वित्तीय जरूरतों का अनुमान लगा सकते हैं ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि कोई छात्र उन्हें दी जाने वाली वित्तीय सहायता पुरस्कार को स्वीकार करेगा या नहीं।
अनुकूली शिक्षा
उच्च शिक्षा में एनालिटिक्स सीखना छात्र की सफलता को अधिकतम करने के लिए उनकी बातचीत के आधार पर छात्रों के सीखने के मार्ग को संशोधित कर सकता है। एक आकार-फिट-सभी दृष्टिकोण अब एकमात्र विकल्प नहीं है, प्रशिक्षकों के साथ अब छात्रों के सीखने के अंतराल को इंगित करने और अकादमिक अनुभव को अनुकूलित करने में सक्षम है ताकि यह छात्र के सीखने के तरीके के साथ बेहतर ढंग से संरेखित हो सके।
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