Analys av lärande inom högre utbildning
Institutioner vänder sig till Learning Analytics för att öka sitt resultat och sina konkurrensfördelar. För att utbildningsinstitutioner ska kunna differentiera sig och förbli konkurrenskraftiga måste de identifiera och förstå sina studenters behov. Traditionella undersökningar är retrospektiva och ger bara en inblick i efterhand. Realtidsdata som närvaro, betyg, inlämningar och LMS-data ger aktuella och framtida insikter.
Lärandeanalys inom högre utbildning kan användas för att identifiera riskstudenter, förbättra genomströmningen, förutsäga studenternas framgång efter examen och till och med anpassa inlärningsprocessen för studenterna.
Det finns många tillämpningar av inlärningsanalys inom högre utbildning. Nedan följer de tre främsta anledningarna för universitet och högskolor:
Effektiv studievägledning
Rådgivarnas arbetsbörda ökar år från år. I USA fann National Academic Advising Association (NACADA) att den nationella genomsnittliga arbetsbelastningen per heltidsanställd akademisk rådgivare var 296 till 1. På community colleges var förhållandet 441 till 1.
Genom att tilldela rådgivare på ett effektivt sätt och automatisera kommunikationen kan ärendebelastningen på individnivå minskas avsevärt.
System för tidig varning identifierar riskstudenter redan under första terminen och tilldelar lämpliga rådgivare baserat på studentens behov med hjälp av inlärningsanalys och strategiska arbetsflöden.
Hantera inskrivning
Lärandeanalys kan hjälpa skolor att förutse storleken på inkommande och återvändande klasser. Institutioner kan också begränsa sina rekryterings- och marknadsföringsinsatser så att de bara riktar sig till studenter som mest sannolikt kommer att ansöka, skriva in sig och lyckas. Institutioner kan använda inlärningsanalys för att förutse de ekonomiska behoven hos inkommande och återvändande klasser för att avgöra om en student kommer att acceptera det ekonomiska stöd som erbjuds dem.
Adaptivt lärande
Lärandeanalys inom högre utbildning kan modifiera en students inlärningsväg baserat på deras interaktioner för att maximera studentens framgång. En universallösning är inte längre det enda alternativet, eftersom lärarna nu kan identifiera studenternas inlärningsbrister och anpassa den akademiska upplevelsen så att den bättre överensstämmer med hur studenten lär sig.
KONTAKTA OSS
Om du vill veta mer om hur inlärningsanalys kan vara till nytta för din institution, kontakta oss på sales@seatssoftware.com.
