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पिछले हफ्ते SEAtS टीम के सदस्यों ने डेनवर, कोलोराडो में 2022 वार्षिक EDUCAUSE सम्मेलन में भाग लिया। सप्ताह ने आईटीलीडरशिप के आसपास कुछ महान वार्तालापों का उत्पादन किया, छात्र अनुभव को बेहतर बनाने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग किया, और संस्थागत दक्षता के लिए डेटा एनालिटिक्स को रणनीतिक कार्य योजनाओं में परिवर्तित किया। इनवार्तालापों का आधार 10 में उच्च शिक्षा के लिए EDUCAUSE के शीर्ष 2023 आईटी मुद्दे हैं  

शीर्ष 10 आईटी मुद्दे तीन मुख्य श्रेणियों पर ध्यान केंद्रित करते हैं:

  • बुद्धि के साथ अग्रणी
  • अल्ट्रा-इंटेलिजेंट इंस्टीट्यूशन
  • सब कुछ कहीं भी है
उच्च शिक्षा 2023 में एडुकॉज शीर्ष मुद्दे

आइए प्रत्येक श्रेणी के कुछ प्रमुख मुद्दों को देखें 

बुद्धि के साथ अग्रणी 

मेज पर एक सीट 

सम्मेलन के प्रमुख सूत्रों में से एक यह था कि प्रौद्योगिकी ईंधन देती है जो उच्च शिक्षा संस्थानों को भविष्य के लिए करने की आवश्यकता है। अंक # 1 पर प्रकाश डाला गया है कि संस्थागत रणनीतिक योजना निर्विवाद रूप से प्रौद्योगिकी से जुड़ी हुई है। नतीजतन, एकीकृत आईटी नेतृत्व अब पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है। यह सुनिश्चित करना कि आईटी नेतृत्व और संस्थागत रणनीतिक योजना के बीच की कड़ी स्थिर और स्थापित है, आगे बढ़ने वाले संस्थानों के लिए महत्वपूर्ण होगा।  

प्रतिभा विकसित करें, अनुकूलित करें या खो दें 

उच्च शिक्षा में नेतृत्व के आसपास के अन्य प्रमुख मुद्दों में से एक, अंक # 3 में संस्थागत नीतियां और उनके कार्यबल के लिए समर्थन शामिल है। हम पहले से ही जानते हैं कि एचई कर्मचारी अपने स्वयं के स्वास्थ्य संकट का सामना कर रहे हैं। कार्यभार को कम करने और स्वस्थ कार्य/जीवन संतुलन को बढ़ावा देने के लिए पर्याप्त लचीलेपन और संसाधनों के बिना, संस्थान कर्मचारियों को बनाए रखने के साथ-साथ छात्रों को बनाए रखने के लिए खुद को लड़ते हुए पाएंगे। 2023 में अपने कार्यबल को सुनना एक प्रमुख प्राथमिकता होनी चाहिए। 

पर्याप्त लचीलेपन और संसाधनों के बिना, संस्थान खुद को कर्मचारियों को बनाए रखने के साथ-साथ छात्रों को बनाए रखने के लिए लड़ते हुए पाएंगे।

अल्ट्रा-इंटेलिजेंट इंस्टीट्यूशन 

छात्र अनुभव के लिए चिकनी नौकायन 

यहाँ वह श्रेणी है जिसे हम सभी जानते थे कि आ रहा था। भविष्य डिजिटल है और शिक्षा का भविष्य अलग नहीं है। अंक # 4 के साथ सही गोताखोरी, यह छात्र अनुभव है। हाल की रिपोर्टों से पता चला है कि छात्र अनुभव मुश्किल में है और संस्थानों को गंभीर सुधार करने के लिए प्रौद्योगिकी, डेटा और एनालिटिक्स का उपयोग करने की भारी आवश्यकता पर प्रकाश डाला गया है।  

संस्थानों के पास व्यक्तिगत और लचीला अनुभव प्रदान करने के लिए आवश्यक डेटा है जो छात्र चाहते हैं, हालांकि कई के पास अभी भी कार्य करने के लिए आवश्यक उपकरण और संसाधन नहीं हैं। बड़े पैमाने पर मौन छात्र डेटा के साथ, संस्थान सर्वोत्तम अनुभव के लिए सही छात्रों को सही सहायता प्रदान करने में असमर्थ रहे हैं। हाइब्रिड लर्निंग, स्टूडेंट एंगेजमेंट एनालिटिक्स, कर्मचारियों के लिए प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली और छात्र केस प्रबंधन का समर्थन करने वाली तकनीक यह सुनिश्चित करती है कि यह समर्थन समय पर, सटीक और प्रभावी हो। 

डेटा इनसाइट से डेटा कार्रवाई पर जाना 

छात्र अनुभव में मुद्दों से बहुत जुड़ा हुआ है, अंक # 7 एक डेटा सूचित, संस्था-व्यापी रणनीतिक योजना की आवश्यकता को कवर करता है। सबसे पहले, प्राथमिकता छात्र और परिसर डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदलने के लिए कैंपस सिस्टम को जोड़ रही है। फिर, यह उद्देश्यपूर्ण परिसरव्यापी परिवर्तन का समर्थन करने, संस्थागत दक्षता चलाने और छात्र की सफलता में सुधार करने के लिए इन अंतर्दृष्टि का उपयोग कर रहा है। इसमें सूचित छात्र प्रतिधारण रणनीतियों, सहायता कार्यक्रमों, अंतरिक्ष और संसाधन उपयोग, ऊर्जा संरक्षण, स्थिरता और बहुत कुछ शामिल है। 

कैंपस सिस्टम और साइल्ड डेटा को जोड़ने की तकनीक के बिना, या कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए एनालिटिक्स, कई संस्थान अभी भी अंधेरे में शूटिंग कर रहे हैं। 

अनुकूलित आउटरीच रणनीतियों के लिए छात्र डेटा विश्लेषण।

सब कुछ मैं कहीं भी है 

ऑनलाइन, इन-पर्सन, या हाइब्रिड? हाँ 

अंत में, हमारी अंतिम श्रेणी वास्तव में उन प्रमुख परिवर्तनों को कवर करती है जिनसे संस्थान पिछले कुछ वर्षों में गुजरे हैं। शिक्षण और सीखने के लचीले, डिजिटल मॉडल की प्रारंभिक आवश्यकता और बाद की मांग ने एचई परिदृश्य को बदल दिया है। हाल के परिवर्तनों के बावजूद, छात्र कह रहे हैं कि हायर एड में उनका डिजिटल अनुभव बस पर्याप्त नहीं है। भले ही उनकी शिक्षा ऑनलाइन, व्यक्तिगत रूप से या हाइब्रिड हो।

नतीजतन, यह स्पष्ट है कि संस्थानों के पास प्रौद्योगिकी-सक्षम सीखने का सफलतापूर्वक समर्थन करने के लिए अपनी रणनीतियों को अपनाने के लिए अधिक काम है। यह छात्र के अनुभवों और सफलता के परिणामों को बेहतर बनाने और परिचालन दक्षता बढ़ाने के लिए डेटा का उपयोग करने पर और भी अधिक महत्व देता है। चाहे वह छात्र जुड़ाव डेटा हो, रीयल-टाइम कैंपस फुटफॉल या रूम ऑक्यूपेंसी डेटा। इसके बिना, आपकी सीखने की रणनीति पहले से ही पीछे है। 

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