Un nuovo rapporto sugli ostacoli all'equità nell'istruzione superiore rivela la necessità per le istituzioni di differenziare il sostegno agli studenti e alle coorti svantaggiate. Il rapporto, pubblicato dalla rete Every Learner Everywhere, evidenzia i problemi legati all'aggregazione degli studenti appartenenti a gruppi svantaggiati in un'unica categoria.
Gli studenti possono essere svantaggiati a causa di fattori razziali, etnici o economici, ma ogni gruppo sperimenta sfide uniche nell'istruzione. Negli Stati Uniti, questi studenti subiscono variazioni significative per quanto riguarda le ammissioni, i risultati a livello di corso e l'apprendimento digitale, nonché la persistenza, la laurea e il successo professionale. Le coorti sottorappresentate nell'istruzione superiore registrano anche tassi di mantenimento e di completamento inferiori rispetto ai loro coetanei più avvantaggiati. Di conseguenza, è importante che gli educatori riconoscano le differenze nelle barriere all'equità, disaggregando i dati degli studenti e fornendo un sostegno più mirato.
Il rapporto si aggiunge alla crescente ricerca sugli ostacoli all'equità per i gruppi svantaggiati nell'istruzione superiore. È dimostrato che gli studenti svantaggiati dal punto di vista razziale, etnico o economico hanno menoprobabilità di avere successo nell'istruzione superiore.
Allargare la partecipazione - Cosa devono fare le istituzioni?
Le migliori pratiche per ampliare la partecipazione degli studenti svantaggiati nell'istruzione superiore o superiore consistono nel garantire visibilità e sostegno. Le istituzioni devono mettere in atto programmi di sostegno olistici e proattivi per rispondere alle esigenze individuali degli studenti sottorappresentati.
Per migliorare la visibilità dei gruppi svantaggiati, le istituzioni dovrebbero concentrarsi sulla gestione dei casi degli studenti. La tecnologia moderna e l'analisi predittiva dell'apprendimento consentono alle istituzioni di tenere traccia delle coorti sottorappresentate. Identificare le esigenze e gli svantaggi individuali degli studenti e assicurarsi che non vadano persi sotto una voce aggregata. Etichettare gli studenti in base al loro background, tra cui studenti di prima generazione, BAME, a basso reddito o con disabilità.
Inoltre, l'utilizzo di un sistema basato sui dati migliora la qualità del sostegno che il personale può offrire agli studenti sottorappresentati. Questo aiuta a fornire servizi di supporto proattivi, aiutando gli studenti durante tutto il percorso, dall'iscrizione alla laurea. Il personale appropriato può facilmente cercare gli studenti sottorappresentati e controllare il loro benessere, i progressi accademici o i requisiti per gli aiuti finanziari. Inoltre, il monitoraggio dei dati sull'impegno significa che il personale viene automaticamente avvisato se uno studente è a rischio o ha bisogno di sostegno.
L'implementazione di un sistema di successo studentesco basato sui dati assicura che nessuno studente sia lasciato inosservato o non supportato. Questo è l'approccio migliore per le istituzioni per migliorare i risultati di successo, come i tassi di ritenzione e di completamento degli studenti per le coorti sottorappresentate nell'istruzione superiore.
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