Högskolor och universitet står inför många utmaningar och möjligheter på 2000-talet. De behöver använda data och analyser för att förbättra sitt beslutsfattande, sina resultat och sin påverkan. I det här blogginlägget kommer vi att undersöka hur prediktiv analys kan hjälpa dem att få studenterna att lyckas.
Vad är prediktiv analys?
Prediktiv analys är processen att använda historiska data för att göra förutsägelser om framtida resultat. Detta kan hjälpa högre utbildningsinstitutioner att mäta studenters framgångsfaktorer, identifiera faktorer som förutsäger studenters framgång och skapa strategier för studenters framgång.
Fördelarna med prediktiv analys
Analytics kan ge högre utbildningsinstitutioner handlingsbara insikter som kan hjälpa dem att optimera sina resurser, förbättra sin effektivitet och öka sin inverkan. Några av fördelarna med prediktiv analys är
- Riktad rådgivning till studenter: Analytics kan hjälpa till att identifiera och stödja studenter som riskerar att hoppa av skolan, har problem med studierna eller står inför ekonomiska utmaningar.
- Adaptivt lärande: De kan hjälpa till att utforma kursmaterial för adaptivt lärande som anpassar sig till varje students individuella behov och preferenser.
- Hantering av inskrivningar: Prediktiv analys kan bidra till att förbättra inskrivningshanteringen genom att förutse studenternas efterfrågan, optimera tilldelningen av ekonomiskt stöd och öka antalet studenter som stannar kvar och tar examen.
Betydelsen av prediktiv analys inom högre utbildning
Dessa typer av analyser blir allt viktigare inom högre utbildning eftersom sektorn står inför många utmaningar och möjligheter, t.ex:
- Stigande kostnader och konkurrens: Högskolorna måste minska sina kostnader, öka effektiviteten och differentiera sig från andra utbildningsanordnare.
- Förändringar i studenternas demografi och förväntningar: Högskolorna måste tillgodose de olika behoven och preferenserna hos en växande och föränderlig studentpopulation.
- Ökad ansvarighet och ackreditering: Högskolorna måste visa sitt värde och sin kvalitet för olika intressenter.
Hur kan prediktiv analys förbättra studenternas framgång?
Studenternas framgång är en viktig indikator på institutionernas resultat och påverkan. Prediktiv analys kan bidra till att förbättra studenternas framgång genom att:
- Identifiering av tidiga varningssignaler: De kan hjälpa till att upptäcka mönster och trender i studenternas beteende, prestationer och engagemang som indikerar en potentiell risk för avhopp.
- Tillhandahålla insatser i rätt tid: De kan hjälpa till att utlösa varningar och meddelanden till studenter, lärare och personal, som sedan kan vidta lämpliga åtgärder.
- Utvärdering av insatsernas effektivitet: De kan bidra till att mäta insatsernas inverkan på elevernas resultat.
Slutsats
Prediktiv analys är ett kraftfullt verktyg som kan hjälpa lärosäten att förbättra sitt beslutsfattande, sina resultat och sin genomslagskraft. Genom att använda dessa handlingsbara insikter kan institutionerna få insikter om studenternas framgång och ge mer målinriktat, anpassningsbart och personligt stöd till sina studenter.
KONTAKTA OSS
Om du vill veta mer om Predictive Analytics och hur det kan vara till nytta för din institution, mejla oss på sales@seatssoftware.com.
