Dags för analys inom högre utbildning

Tekniska förändringar i hur institutioner analyserar studentdata har banat väg för Higher Education Analytics

Som senior administratör inom högre utbildning under många år var examen den roligaste tiden på året för mig och de flesta av mina kollegor. Ett glatt tillfälle där vårt fulla fokus låg på våra studenters prestationer, något som vi var glada över att kunna dela med studenterna, deras familjer och vänner.

Under årens lopp har jag blivit alltmer medveten om de studenter som av olika anledningar inte klarade av att ta examen överhuvudtaget. De utmaningar de ställdes inför var sådana att de inte kunde gå vidare i sina studier till den punkt där examen var ett verkligt alternativ för dem. Det var inte ovanligt att "upptäcka" att studenter hade hoppat av långt efter att de faktiskt hade gjort det. I de mest extrema fallen kunde detta ske vid ett avslutande möte med examinatorerna där möjligheterna till återhämtning var begränsade. I bästa fall kunde vi ha insett att något var "fel" någonstans på institutionen. En av de många akademiska och studentstödjande delarna inom institutionen kan ha "vetat" något, men det var vanligtvis problematiskt att dela med sig av denna information.

Alltför ofta har jag hört frasen "om vi bara hade vetat att vi kunde ha ..." när det stod klart att det var för sent att hjälpa till. Verkligheten var att de utmaningar som dessa studenter hade ställts inför inte hade behövt leda till att de misslyckades eller, ännu värre, att deras resa genom högre utbildning helt och hållet tog slut. Den kritiska punkten här är att vi vanligtvis visste "något", men fick reda på det alldeles för sent för att kunna göra något som skulle göra skillnad för studenterna.

Under årens lopp började jag samla in och analysera elevrelaterade data för att se om jag kunde skapa en helhetsbild som kunde hjälpa mig att upptäcka viktiga "mönster". Ytterligare analys av dessa mönster skulle kunna användas för att identifiera och hjälpa studenter i behov av vårt stöd genom meningsfulla och lämpliga insatser. Detta var början på analys för studentframgång inom högre utbildning. Jag vet att likasinnade kollegor på andra institutioner gjorde exakt samma sak, men vi stod alla inför samma utmaning. Vårt dilemma var hur vi skulle få relevant information till rätt personer inom en tidsram som gjorde det möjligt att genomföra effektiva insatser.

Det var inte ovanligt att det gick många veckor eller till och med månader innan kritiska uppgifter "dök upp". Enorma ansträngningar gjordes för att försöka hitta sätt att identifiera var uppgifterna hade registrerats och dela dessa med lämpliga kollegor för att möjliggöra nödvändiga stödinsatser. Hinder för detta var bland annat organisationsstruktur (akademiskt och professionellt stöd), processer (brist på konsekvens i många fall) och system (allt från sofistikerade databaser till handskrivna anteckningar).

Resultatet blev att den allra största delen av personalens tid gick åt till att leta efter uppgifter som skulle kunna garantera att dessa viktiga insatser kunde genomföras effektivt när de skulle vara till störst nytta för eleverna. Medan detta uppnåddes i vissa fall, var det inte normen och de tidsfördröjningar som är inneboende i de befintliga arrangemangen fortsatte. Tyvärr innebar detta att den tillgängliga hjälpen och stödet till eleverna var mindre effektivt än det kunde och borde ha varit.

Mycket har förändrats sedan dess och i början av detta tredje decennium av 2000-talet är SEAtS Student Success Platform en beprövad lösning för att omvandla analyser inom högre utbildning. SEAtS-plattformen säkerställer att högkvalitativ hjälp och stöd finns tillgängligt för studenterna och kan levereras i rätt tid och på ett effektivt sätt. Från realtidsvarning av studenter "i riskzonen", via sömlös ärendehantering till användning av avancerad inlärningsanalys som använder artificiell intelligens, är det olösliga tidsdilemmat ett minne blott. Det traditionella problemet med resursanvändning har ställts på huvudet, och den allra största delen av tiden finns nu tillgänglig för att ge riktat och effektivt stöd i stället för att leta efter någon som kan behöva hjälp.

Enkelt uttryckt, med SEAtS vet vi nu vilka elever som behöver vårt stöd och det kan ges när de behöver det som mest: nu!