En ny rapport om hinder för jämlikhet inom högre utbildning visar att institutioner behöver differentiera studiestödet för missgynnade studenter och årskullar. Rapporten, som publiceras av nätverket Every Learner Everywhere, belyser problemen med att aggregera studenter från missgynnade grupper till en enda kategori.
Studenter kan vara missgynnade på grund av ras, etnicitet eller ekonomiska faktorer, men varje grupp upplever unika utmaningar inom utbildning. I USA upplever dessa studenter stora variationer när det gäller antagning, resultat på kursnivå och digitalt lärande, samt kvarvaro, examen och karriärframgång. Underrepresenterade grupper inom högre utbildning har också lägre kvarhållnings- och slutförandegrad än sina mer gynnade kamrater. Därför är det viktigt för lärare att erkänna skillnaderna i hinder för rättvisa, dela upp studentdata och ge mer riktat stöd.
Rapporten bidrar till den växande forskningen om hinder för jämlikhet för missgynnade grupper inom högre utbildning. Det finns belägg för att studenter som är missgynnade på grund av ras, etnicitet eller ekonomi har sämreförutsättningar att lyckas inom den högre utbildningen.
Breddat deltagande - Vad bör institutionerna göra?
Bästa praxis för att bredda deltagandet för missgynnade studenter inom högre utbildning eller vidareutbildning är att säkerställa synlighet och stöd. Institutionerna måste införa holistiska och proaktiva stödprogram för att tillgodose de individuella behoven hos underrepresenterade studenter.
För att förbättra synligheten för missgynnade grupper bör institutionerna fokusera på hantering av studentärenden. Modern teknik och prediktiv inlärningsanalys gör det möjligt för institutioner att hålla koll på sina underrepresenterade kohorter. Identifiera studenternas individuella behov och nackdelar, och se till att de inte försvinner under en aggregerad rubrik. Märk studenter beroende på deras bakgrund, inklusive första generationen, BAME, låginkomsttagare eller studenter med funktionsnedsättning.
Dessutom förbättrar användningen av ett datadrivet system förbättra kvaliteten på det stöd som personalen kan erbjuda underrepresenterade studenter. Det bidrar till proaktiva stödtjänster som hjälper studenterna hela vägen från inskrivning till examen. Lämplig personal kan enkelt söka efter underrepresenterade studenter och kontrollera deras välbefinnande, akademiska framsteg eller krav på ekonomiskt stöd. Övervakning av engagemangsdata innebär dessutom att personalen automatiskt varnas om en student är i riskzonen eller i behov av stöd.
Genom att implementera ett datadrivet system för studentframgång säkerställs att ingen student lämnas osedd eller utan stöd. Detta är det bästa sättet för lärosätena att förbättra resultaten, t.ex. andelen kvarvarande studenter och andelen studenter som fullföljer utbildningen för underrepresenterade grupper inom högre utbildning.
För mer information om breddat deltagande, kolla in vår sida om lösningar.
