Vad är Learning Analytics??
Lärandeanalys är när en institution samlar in, mäter och analyserar data om studenter och deras lärandemiljöer. De kan generera handlingsbara insikter som hjälper till att förstå och optimera inlärningsupplevelser, förbättra studenternas resultat och i slutändan öka studenternas framgång.
Learning analytics använder data för att hjälpa lärare och administratörer att förbättra elevernas resultat och erfarenheter.
De kan hitta mönster och trender, identifiera elever som behöver stöd, ge feedback och anpassa insatserna efter individuella behov.
Nu vet vi alltså vad inlärningsanalys är, men varför är det så viktigt?
Learning Analytics och tidiga varningar kan ge värdefulla insikter för att öka elevernas framgång.
"[Learning analytics är] en uppsättning aktiva, prediktiva och kreativa åtgärder som kan användas för att förbättra studenternas resultat och uppfylla deras löfte om studentframgång." InsideHigherEd
Varför är Learning Analytics så viktigt?
Learning analytics är avgörande för utbildning eftersom det möjliggör datadrivet beslutsfattande och individanpassat lärande som främjar elevernas framgång.
De kan hjälpa institutionerna att förstå studenternas behov och utmaningar. De kan använda denna förståelse för att förebygga de risker och hinder som kan påverka studenternas framgång.
Med hjälp av inlärningsanalys kan universitet och skolor erbjuda snabb och specifik support och implementera effektiva strategier för studentframgång.
Instrumentpaneler för studentframgång med hjälp av inlärningsanalys kan hjälpa institutioner att stödja studenter mer effektivt.
Kraften i användbara insikter
De handlingsbara insikterna från inlärningsanalys kan användas för att informera institutionella processer, strategier och verksamheter. Genom att utnyttja inlärningsanalys kan institutioner driva förbättringar inom viktiga områden som t.ex:
Genom att identifiera studenter som kämpar i realtid kan institutionerna sätta in de insatser som behövs för att få dem tillbaka på rätt kurs för att lyckas och ta examen.
Genom att få insikter om elevernas välbefinnande och identifiera trender kan lärare implementera proaktivt elevstöd. Detta hjälper till att ta itu med problem i förväg och säkerställa att rätt resurser tillhandahålls vid rätt tidpunkt.
Genom att förstå hur studenterna lär sig kan studievägledare och personliga handledare anpassa sina interaktioner med studenterna och bygga bättre relationer.
Learning analytics möjliggör mer individanpassad kommunikation, riktat stöd och effektiv rådgivning. På så sätt kan lärare avsevärt förbättra studentupplevelsen och studenternas framgång på sin institution.
Genom att identifiera studenter från jämlikhetsgrupper tidigt i deras utbildning kan institutionerna tillhandahålla de extra resurser och det stöd som krävs för att säkerställa att de lyckas.
Att förstå studenternas behov, hinder och beteenden kring lärande kan användas som underlag för strategisk planering, beslutsfattande och för att nå institutionella mål.
Personaleffektivitet och administration
Learning analytics kan automatisera många tidskrävande uppgifter för personalen. Från att identifiera elever som har det svårt till uppsökande verksamhet och interventioner. Learning analytics kan spara värdefull tid och resurser åt personalen.
Kombinera inlärningsanalys och tidiga varningar
Den bästa användningen av inlärningsanalys kombinerar handlingsbara insikter med tidiga varningar för personalen. Dessa varningar kommer via arbetsflöden som triggas av realtidsförändringar i indikatorer för studenternas framgång. Det kan handla om försämrade betyg, lägre engagemang än genomsnittet i LMS eller minskad närvaro.
Genom att införa arbetsflöden för tidiga varningar slipper personalen stressen med att manuellt övervaka elevernas framsteg. Det säkerställer också att ingen elev faller mellan stolarna. Ett arbetsflöde kan även initiera direktkontakt med studenter och föra dem genom anpassade interventionssteg för att hjälpa dem att snabbt komma tillbaka på rätt spår, utan att överbelasta personalresurserna.
Slutsats
Learning analytics är ett värdefullt verktyg för högskolor och universitet. De gör det möjligt att samla in och analysera stora mängder data om studenternas beteende, prestationer och behov.
Genom att använda inlärningsanalys kan institutioner få insikter som kan hjälpa dem att förbättra institutionens och studenternas framgång. De kan också fatta evidensbaserade beslut som på ett tillförlitligt sätt förbättrar studenternas resultat, verksamhetsprocesser och effektivitet.
Learning analytics är inte bara hypotetiska scenarier, utan verkliga och beprövade strategier som håller på att förändra utbildningen till det bättre. Alla institutioner som vill förbli framgångsrika, hållbara och välmående i framtiden bör använda sig av detta kraftfulla verktyg för att optimera sin utbildningspraxis.
Om du vill veta mer om hur inlärningsanalys kan hjälpa din institution att förbättra studenternas framgångar, kontakta SEAtS Software idag!
"SEAtS Softwares [learning analytics] har verkligen låtit oss se hur vår studentpopulation engagerar sig i sina klasser och online-material och visat oss hur vi kan ändra vad vi gör för att stödja dem mer proaktivt."
Jane Hargreaves - Chef för system och engagemang för studenter, Kingston University London
